此处描述的应用程序集可在地球上的任何地方制作以下 GIF。不需要编码，只需要一个浏览器和一些鼠标点击。目标是让任何人都可以轻松地在社交媒体上生成和分享这种动画。 操作流程：在GEE上的任何地方画一个矩形 记录应用信息：开始和结束年份、GIF 中心纬度和经度以及宽度（公里）。 下载生成的 GIF 第 2 步：转到Snazzy-EE-TS-GIF 应用 从以前的应用上传 GIF 输入来自上一个应用的信息 下载生成的 GIF 第 3 步：进入社交媒体 从以前的应用上传 GIF

Landsat 8 辐射定标程序以及波段合成程序。程序中利用文件名（如LC08_L1TP_132031_20150330_20170411_01_T1）截取影像日期，如命名格式非如上所示，修改代码中的输出结果名称即可。输出为进行辐射定标后8个波段合成的结果。

LANDSAT5_7_8_SR数据NDVI影像数据1985-20201km分辨率

我使用 LANDSAT 图像的第 5 波段作为将 DN 值转换为辐射率的示例。 此外，辐射图像被转换为​​反射率。 这些部分的定义如下： 步骤 1：使用增益和偏置方法将 DN 转换为辐射 (L) 第 2 步：使用光谱辐射度缩放方法将 DN 转换为辐射度 (Lsrc) 第 3 步：辐射 (L) 到反射率 (rho) 只需更改图像应用代码。 祝你好运！

Landsat5 辐射定标程序以及波段合成程序。适用于从USGS下载的Landsat5数据，输出为进行辐射定标后各波段合成的结果。

Landsat卫星采用的全球参考系为WRS(world wide reference system)，是国际上非常具有代表意义的全球参考系之一。WRS是依据卫星地面轨迹的重复特性，结合星下点成像特性而形成的固定地面参考网格。其WRS参考系网格与Landsat卫星数据的成像区域紧密的契合，WRS网格的二维坐标采用PATH和ROW进行标识。目前WRS有两个系统，分别为WRS1（1983年之前的参考系，Landsat1-3号卫星采用此参考系）和WRS2（1983年之后的参考系，Landsat4，5，7号卫星采用此参考系）。

该方法以覃志豪发明的单窗算法为核心，基于landsat影像数据，进行地表温度的反演。内含每一步步骤的详细说明和基于envi软件的波段运算公式。

云统计 一个 Python 库，用于从 Landsat 8 场景元数据计算云覆盖率。 安装 pip 安装 git+ 用法 用法：cloudstats [OPTIONS] <陆地卫星文件> 获取确定时间段和场景列表的云率。 选项： - 帮助 显示此消息并退出。 要求 点击 熊猫 简单的json 执照 GPLv3

该教程基于辐射传输方程，以landsat遥感影像为数据源，进行地表温度反演。内含的详细步骤讲解和每一步运算的envi 波段计算公式。

景观砖 AWS Lambda + Landsat AWS PDS =陆地图块 描述 为亚马逊的Landsat Public Dataset创建一个高度可定制的serverless切片服务器。 该项目基于 python库。 AWS上的Landsat数据 自2015年以来，Landsat 8数据托管在AWS上，可以免费访问。 该数据集每天增长700多个场景，并已存档至2013年。 AWS已在Amazon S3上免费提供Landsat 8数据，因此任何人都可以使用我们的按需计算资源来执行分析和创建新产品，而不必担心存储Landsat数据的成本或下载它们所需的时间。 更多信息： ： 关于AW