基于python实现Landsat8影像地表温度反演算法

envi二次开发用idl编程实现landsat8辐射定标

从Landsat8影像反演地表温度的劈窗算法研究.docx

Landsat8TIRS反演地表温度。地表温度反演算法主要有以下三种：大气校正法（也称为辐射传输方程：Radiative Transfer Equation——RTE）、单通道算法和分裂窗算法。

Landsat8 TIRS地表温度反演工具

Landsat8温度数据和landsat7温度数据反演地表温度

针对多幅遥感影像的色彩不一致问题，经过处理后可以得到色彩一致的影像。

ENVI5.3编辑图像头文件信息—-以Landsat8为例 在进行遥感图像处理之前一般都要进行图像预处理工作，影像预处理的一般顺序：辐射定标—>大气校正—>几何校正—>（图像融合）—>镶嵌/拼接—>裁剪。 大气校正如果采用FLASH大气校正时对图像有一定的要求： 数据是经过定标后的辐射亮度（辐射率）数据，单位是：（μW）/（cm2nmsr）。 数据带有中心波长（wavelenth）值，如果是高光谱还必须有波段宽度（FWHM)，这两个参数都可以通过编辑头文件信息输入(Edit Header）。 数据类型 • 支持四种数据类型：浮点型（floating）、长整型(long integer )、整型

Landsat8场景计算器 介绍 该程序可以从下载landsat8图像和其他文件。 可以根据需要生成的场景类型按需下载这11个波段。 场景生成所需的所有文件都将被下载。 将文件保存到本地磁盘后，将生成场景。 频段可以独立下载，也可以自动下载，具体取决于特定计算/合成所需的频段。 该程序将创建以下内容的GeoTIFF文件： 归一化植被指数计算 土壤调整植被指数计算 可见光谱（自然色）复合 短波红外复合材料 农业综合 地质综合 水深合成 重要笔记 ./data/index.gz是可用数据的索引，如果不存在，则下载该文件，请不要将其删除。 ./data/defaults.json是用户在程序提示中的最后输入。 删除是安全的，但是您将需要在提示符下重新输入先前的值。 如果由于任何问题中断下载，程序将退出。 在下一次运行时，只要不删除不完整的“ .part”文件，下载的文件就可以继续下载。

介绍Landsat8卫星遥感数据的特征，明白该卫星数据的具体参数。