研究生期间写的matlab批量填补Landsat影像云污染像元，适用于TM/ETM+/OLI传感器，只需输入需要填补的影像文件夹和参考影像文件夹即可

使用MATLAB读取landsat影像文件夹，并将其合成为指定波段的文件，进行显示

gee-Landsat影像 随机森林分类代码

需要监测和了解红树林生态系统及其周围环境的变化，以确定红树林生态系统在受到人为和自然驱动因素影响的情况下如何不断变化。 高空间分辨率（30 m）卫星和高性能计算设备的一致性是该过程的限制因素，需要存储和分析。 借此，我们介绍了基于Google Earth Engine（GEE）的方法，用于对红树林及其周围环境进行长期测绘。 在这项研究中，我们使用了基于GEE的方法：1）从不同的Landsat卫星图像创建1987-2017年的无大气污染数据； 2）评估随机森林分类器和后分类变化检测方法。 确定的1987年和2017年的总体准确度分别为0.87和0.96，然后是Kappa系数0.80和0.94。 变化检测结果表明，农业面积显着减少，而红树林，虾/养鱼场和荒地面积有所增加。 结果表明，土地利用和土地覆盖的相互转化正在影响研究区域内的景观动态。

Landsat 7 由于传感器故障，其影像产品均分布黑色的条带，此插件主要用于去除黑色条带

该教程基于辐射传输方程，以landsat遥感影像为数据源，进行地表温度反演。内含的详细步骤讲解和每一步运算的envi 波段计算公式。

基于IDL对landsat数据NDVI计算，用户只需选择文件输入输出即可