基于6s模型的影像大气校正工程 OVERVIEW 调用py6s接口，自动读取影像头文件信息，对遥感影像进行大气校正批处理。 环境 & 依赖 python版本3.6 conda install gdal conda install -c conda-forge py6s 脚本说明 AtmosphericCorrection_Landsat8.py 针对landsat8影像,已经可以工程化使用。 AtmosphericCorrection_Sentinel.py 针对Sentinel影像，已经可以工程化使用。 AtmosphericCorrection_GF.py 针对GF1、2影像，已经可以工程化使用。 为了减少校正结果存储空间，程序中将大气校正的结果放大了10000倍。 测试 python .../AtmosphericCorrection/AtmosphericCorrection_La

基于Landsat和CBERS数据的城市土地利用变化监测 ，刘乐乐，陈国良，选取郑州市1988年TM、2001年ETM+和2007年CBERS遥感数据，采用决策树分类方法，利用NDWI、NDVI分别提取水体和植被信息，依据分类结果进行土�

全球landsat的轨道号，包括升轨和降轨两种

Threejs-dem-visualizer Medium 上的详细解释： 特征 ： DEM（数字高程模型）和卫星图像数据从下载 使用 ASTER 和 LANDSAT 卫星的数据。 使用 QGIS 生成的 Geotiff 文件 安装 git clone git@github.com:zhunor/threejs-dem-visualizer.git cd threejs-dem-visualizer yarn install 用法 生成所有 js/css 包 yarn build 发展 yarn start 转到localhost:8080以查看您的项目！ 学分 代码框架建立在项目上。 我添加了一些用于加载的 css，因为读取 geotiff 文件需要时间。 如果您在构建时遇到问题，请最好遵循原始说明。 和 [mapmasters] ( ) 的演示对于理解 DEM 到th

Landsat 7 由于传感器故障，其影像产品均分布黑色的条带，此插件主要用于去除黑色条带

该资源包含landsat5,landsat7,landsat8的轨道参数详细介绍以及各卫星波段参数的详细介绍。

以Landsat8 OLI卫星遥感影像为数据源，以大伙房水库为研究区，采用Brovery融合法、NNDiffuse Pan Sharpening融合法和Gram-Schmidt融合法对比研究了多光谱和全色数据的融合问题。经过定性和定量分析发现，Gram-Schmidt融合法和NN融合法拥有更丰富的光谱信息，且光谱保真度最优的是Gram-Schmidt融合法。针对Gram-Schmidt融合法，选取了水体边界线处的影像像元进行光谱分析，研究结果发现，融合后的水体边界线呈现得更为清晰，有助于细化水体提取边界。

landsat_gapfill：去条带http://bbs.esrichina-bj.cn/ESRI/viewthread.php?tid=52263&extra;=&page=1 D:\work\ENVI4.8\IDL\IDL80\products\envi48\save_add 第一步 将附件中的tm_destripe.rar解压到ENVI安装目录的Save_add第二步是修改ENVI的菜单，在其安装目录menu文件夹中有一个envi.menu文件，打开，对其进行修改，其实就是添加这个补丁中的函数。

哨兵全系列卫星遥感数据下载，批量预处理，包括大气校正，转格式重采样。landsat-8，MODIS批量下载预处理。支持国产高分1/2/6卫星数据批量大气校正、全色波段融合，正射校正等。

文件中包含：大气校正6S模型；6S模式使用说明（中文）；6S大气校正以及ATCOR模块对比--实验报告；LANDSAT_5TM数据的辐射校正与几何定位精度；太阳高度角和太阳天顶角关系。 相关文件是本人研究TM影像校正时用到的资料~分享一下~