种子填充法（seed-filling算法）matlab代码 连通域一般是指图像中具有相同像素值且位置相邻的像素点组成的图像区域。连通域分析是指将图像中的各个连通区域找出并标记。连通区域分析在图像分析处理的众多应用领域非常常用。连通区域分析处理的对象一般是一张二值化后的图像。像素邻域关系一般有四邻域和八邻域两种。选取一个前景像素点作为种子，然后根据连通区域的两个基本条件（像素值相同、位置相邻）将与种子相邻的前景像素合并到同一个像素集合中，最后得到的该像素集合则为一个连通区域。

用matlab实现的连通区域标记，可直接使用。用矩形框将二值化图像中的连通区域框选出来

算法描述 　　首先，在进行标记算法以前，利用硬件开辟独立的图像标记缓存和连通关系数组，接着在视频流的采集传输过程中，以流水线的方式按照视频传输顺序对图像进行逐行像素扫描，然后对每个像素的邻域分别按照逆时针方向和水平方向进行连通性检测和等价标记关系合并，检测出的结果对标记等价数组和标记缓存进行更新，在一帧图像采集传输结束后，得到图像的初步标记结果以及初步标记之间的连通关系，最后，根据标号对连通关系数组从小到大的传递过程进行标号的归并，利用归并后的连通关系数组对图像标记缓存中的标号进行替换，替换后的图像为最终标记结果，并且连通域按照扫描顺序被赋予唯一的连续自然数。

多目标连通域识别，verilog源码识别，附带仿真测试工程，占用2k左右资源，十几行ram缓存，经过测试可以识别出图形中目标，适合在ISE工程中国使用

找了很久才找到，检测速度非常快，程序必须在有cuda开发环境的系统才能编译运行

opencv寻找图片内的最大连通域，使用opencv3.3+vs2015配置，也可以修改为寻找最小连通域

多个连通域的识别以及质心标记代码，包含了形态学处理，图像求反，质心标记等

针对维吾尔文手写体文本中行分割问题，本文基于连通域大小将图像中文字分为三类，提出了自适应涂抹细化算法，对主体文本行进行定位；并对第三类连通域中相邻两文本行间粘连的字符进行切割；此外，利用重心范围内的邻域搜索算法，解决了剩余笔画的文本行归附问题。实验结果表明，本文方法与常见的水平投影法，分段投影法，及涂抹方法相比具有更好的分割效果。

摘  要：针对高速图像目标实时识别和跟踪任务，需要利用系统中有限的硬件资源实现高速、准确的二值图像连通域标记，提出了一种适合FPGA实现的二值图像连通域标记快速算法。算法以快捷、有效的方式识别、并记录区域间复杂的连通关系。与传统的二值图像标记算法相比，该算法具有运算简单性、规则性和可扩展性的特点。利用FPGA实现该算法时，能够准确有效的识别出图像中复杂的连通关系，产生正确的标记结果。在100MHz工作时钟下，处理384×288像素的红外图像能够达到400帧／s以上的标记速度，足够满足实时目标识别系统的要求。　　关键词：二值图像；连通域标记；并行处理；FPGA Realization of a

利用驾驶轨迹，生成行军图，可以支持自行选择车辆，并支持自绘驾驶轨迹。MP4生成要用到ffmpeg 系列动态库。