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基于连通域特征的维吾尔手写文本行分割
针对维吾尔文手写体文本中行分割问题,本文基于连通域大小将图像中文字分为三类,提出了自适应涂抹细化算法,对主体文本行进行定位;并对第三类连通域中相邻两文本行间粘连的字符进行切割;此外,利用重心范围内的邻域搜索算法,解决了剩余笔画的文本行归附问题。实验结果表明,本文方法与常见的水平投影法,分段投影法,及涂抹方法相比具有更好的分割效果。
2021-03-01 18:07:45
401KB
维吾尔文;
手写体文本;
文本行分割;
重心;
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