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MATLAB实现CNN-LSTM网络
多特征
分类预测(完整源码和数据)
MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络
多特征
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分类数据,输入15个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2020b及以上。
2022-11-03 09:07:07
504KB
CNN-LSTM
卷积长短期记忆神经网络
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MATLAB实现CNN-BiLSTM双向网络
多特征
分类预测(完整源码和数据)
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2022-11-03 09:07:06
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CNN-BiLSTM
卷积双向长短期记忆神经网络
多特征分类预测
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MATLAB实现BiLSTM双向网络
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分类预测(完整源码和数据) 数据为
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分类数据,输入15个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-11-02 14:10:06
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BiLSTM
双向长短期记忆神经网络
多特征分类预测
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MATLAB实现DNN全连接神经网络
多特征
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MATLAB实现DNN全连接神经网络
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分类数据,输入15个特征,分四类。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-10-31 21:06:11
794KB
DNN
全连接神经网络
多特征分类预测
分类预测
MATLAB实现CNN-SVM
多特征
分类预测(完整源码和数据)
MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机
多特征
分类预测(完整源码和数据) 数据为
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分类数据,输入12个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-27 09:07:13
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CNN-SVM
卷积支持向量机
多特征分类
分类预测
MATLAB实现MLP多层感知机
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分类预测(完整源码和数据)
MATLAB实现MLP多层感知机
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分类数据,输入15个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-21 09:07:43
533KB
MLP
多层感知机
多特征分类
分类预测
brainTumor:实现了垂体瘤,胶质瘤和脑膜瘤的图像分类,先进行CTMR图像的分类,采用HOG + SVM算法实现,再进行图像识别,采用CNN或
多特征
+ SVM实现,系统界面pyQT构建
brainTumor:实现了垂体瘤,胶质瘤和脑膜瘤的图像分类,先进行CTMR图像的分类,采用HOG + SVM算法实现,再进行图像识别,采用CNN或
多特征
+ SVM实现,系统界面pyQT构建
2022-10-19 21:32:39
55.24MB
系统开源
1
MATLAB实现BP神经网络
多特征
分类预测(完整源码和数据)
MATLAB实现BP神经网络
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分类预测(完整源码和数据) 数据为
多特征
分类数据,输入15个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-19 19:08:09
449KB
BP神经网络
多特征分类
分类预测
完整源码和数据
MATLAB实现SVM支持向量机
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分类预测(完整源码和数据)
MATLAB实现SVM支持向量机
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分类预测(完整源码和数据) 数据为
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分类数据,输入15个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-18 16:04:52
332KB
SVM
支持向量机
多特征分类
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MATLAB实现RF随机森林
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MATLAB实现RF随机森林
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分类预测(完整源码和数据) RF随机森林数据
多特征
分类数据,输入15个特征,分四类。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-17 13:05:39
342KB
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随机森林
多特征分类
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