基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)多维时间序列预测，CNN-BILSTM回归预测，MATLAB代码。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2024-10-14 09:49:18
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基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-BILSTM-Attention)回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2020版本及以上。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2024-02-23 16:18:23
33KB
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基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)数据回归预测，多变量回归预测模型。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2023-11-08 15:22:26
33KB
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MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆网络多变量时序预测，
数据为多变量时间序列数据，多输入单输出,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件，运行环境MATLAB2020b及以上，运行主程序即可。
2022-11-30 16:29:10
213KB
贝叶斯优化CNN-RNN时间序列预测（Matlab完整程序）
贝叶斯优化CNN-LSTM时间序列预测（Matlab完整程序）
贝叶斯优化CNN-BiLSTM时间序列预测（Matlab完整程序）
2022-11-26 09:29:56
272KB
MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络多特征分类预测（完整源码和数据）
数据为多特征分类数据，输入15个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2020b及以上。
2022-11-03 09:07:06
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MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络多输入回归预测（完整源码和数据）
数据为多输入回归数据，输入12个特征，输出1个变量。
程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件，运行环境MATLAB2020b及以上。
2022-10-31 12:05:21
333KB
cnn-bilstm-attention-time-series-prediction_keras-master
2022-10-30 18:02:39
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MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测，
数据为单变量时间序列数据，程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件，运行环境MATLAB2020b及以上，运行主程序CNN_BiLSTMTS即可。
2022-10-30 12:04:56
256KB
MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测，
数据为多变量时间序列数据，多输入单输出,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件，运行环境MATLAB2020b及以上，运行主程序CNN_BiLSTM即可。
2022-10-27 12:06:00
213KB