KMeans算法和Elbow准则 “ k-Means聚类背后的想法是获取一堆数据并确定数据中是否存在任何自然聚类（相关对象的组）。 k-Means算法是所谓的无监督学习算法。 我们事先不知道数据中存在什么模式-它没有形式分类-但我们想知道是否可以将数据以某种方式分为几类。 例如，您可以使用k-Means通过告诉像素根据其颜色值将像素分组为3个群集来查找图像中3种最突出的颜色。 或者，您可以使用它将相关新闻文章分组在一起，而无需事先确定要使用的类别。 该算法将自动找出最佳组。 k均值中的“ k”是一个数字。 该算法假定数据中存在k个中心，各个数据元素分散在周围。 最接近这些所谓质心的数据将被分类或分组在一起。 k-Means不会告诉您每个特定数据组的分类器是什么。 将新闻文章分成几组后，并不能说第一组是关于科学的，第二组是关于名人的，第三组是关于即将举行的选举的，等等。您只知道相关的新闻故事现在在一起了，但不一定是什么这种关系意味着。 k均值仅有助于寻找潜在的集群。” -取自对算法的移植。 存储库包含： 将的模型拟合到。 使用“肘标准”为K-means算法确定最佳聚类数的

天才海神号最终代码说明 这是我们在天池大赛，2020数字中国创新大赛—算法赛：智慧海洋建设中复赛阶段B榜单获得最佳成绩的代码。 比赛连接为， //tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231768/rankingList 代码在文件夹 ppt在文件夹 作者：天才海神号 时间：2020年03月14日 最终结果 分数 score = 0.89937 运行结果日志 { "eval_score": 0.8993695740342255, "cost_time": 867, "info": "null", "deadline": 18000, "score_detail": { "success": "true", "score": 0.8993695740342255,

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拉曼光谱反分析 编码以纠缠拉曼光谱，可视化拉曼光谱，识别混合拉曼光谱中的成分，并最终使用拉曼光谱法识别材料的分解或存在。 团队成员（按字母顺序排列）：布兰登·科恩，伊丽莎白·拉斯穆森，帕克·斯蒂兴 总体项目目标 该项目识别并计算拉曼光谱中的分解，以输出速率数据。 使用此方法的优点是： 完全开源，项目的任何部分都不依赖付费服务 自动化过程，自动化分析，快速获得结果 可验证的是，用户可以通过统计软件堆栈了解他们对结果的信心 可在“找到该项目的更多详细背景和动机。 假设和项目范围 不包括甲酸分解产物（氢，水，二氧化碳，一氧化碳）以外的存储数据库，因为其他组件目前不在项目范围内。 假定用户正在尝

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马尔默 降雨径流模型的模块化评估工具箱-用于46个概念性水文模型的Matlab代码。 MARRMoT是一种新颖的降雨-径流模型比较框架，可以对不同概念性水文模型结构之间进行客观比较。 该框架提供了用于46种独特模型结构的Matlab代码，所有模型结构的标准化参数范围以及每个模型的可靠数值实现。 该框架随附大量文档，用户手册和一些工作流脚本，这些脚本提供了如何使用该框架的示例。 MARRMoT基于单个通量函数和聚合模型函数，可实现多种可能的应用。 如果您对使用或运行代码有任何疑问，或愿意为此做出贡献，请联系wouter.knoben [-at-] usask.ca。 同行评审后的变化 MAR

基路亚·迪科德·博特 游戏，审核，待办事项列表等等。 细节 您好，感谢您检查Killua的源代码！ 我已经在Killua上工作了几个月，并且通过对他进行编程学习了Python。 他经常由4个开发人员组成的团队进行更新，每个开发人员都在发挥自己的作用。 网址： ： 邀请Killua到你的公会 随时添加问题或PR，我真的很感激 复制我的代码需要做什么 requirements.txt包含您需要的库，可能还有更多，我懒得删除不使用的库。 要安装库，请使用pip3 install -r requirements.txt 您将需要一个mongodb帐户。 为什么我使用mongodb而不是sql？ 我认为mongo易于使用，您可以手动添加和删除数据 您将需要以下mongodb结构，其中#类似于数据库和-集合： ＃基卢阿 -团队 -公会 ＃一般的 -黑名单 -在场 -去做 注意：您将必须在创

CVE-2021-26855-PoC CVE-2021-26855的PoC漏洞利用代码。 原始代码由开发。 CVE-2021-26855 SSRF简单地使用Golang练习受影响的版本 Exchange Server 2013 is less than CU23 Exchange Server 2016 is less than CU18 Exchange Server 2019 is less than CU7 使用条件 此漏洞与以前的交换漏洞不同。 此漏洞不需要可以登录的用户身份。它可以在未经授权的情况下获取内部用户资源。 它可以与CVE-2021-27065一起使用以实现远程命令执行。 漏洞触发要求 Vulnerability in the target server The target exchange server must be a load balancing se

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