拉曼光谱解压缩分析：使用拉曼光谱法识别和计算材料分解的Python代码-源码
拉曼光谱反分析
编码以纠缠拉曼光谱，可视化拉曼光谱，识别混合拉曼光谱中的成分，并最终使用拉曼光谱法识别材料的分解或存在。
团队成员（按字母顺序排列）：布兰登·科恩，伊丽莎白·拉斯穆森，帕克·斯蒂兴
总体项目目标
该项目识别并计算拉曼光谱中的分解，以输出速率数据。 使用此方法的优点是：
完全开源，项目的任何部分都不依赖付费服务
自动化过程，自动化分析，快速获得结果
可验证的是，用户可以通过统计软件堆栈了解他们对结果的信心
可在“找到该项目的更多详细背景和动机。
假设和项目范围
不包括甲酸分解产物（氢，水，二氧化碳，一氧化碳）以外的存储数据库，因为其他组件目前不在项目范围内。
假定用户正在尝
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