LDRgram 该集群图将LINCS数据集注册表（LDR）的数据可视化，LDC是一个DCIC Web应用程序，旨在允许上载和批准LINCS数据签名生成中心提供的实验数据。 簇图显示了每种测定法对细胞系施加的扰动数。 蓝色图块表示已发布的数据，橙色图块表示未发布的数据，某些图块被拆分以表示部分发布的数据。 LDR数据在python脚本process_LDR.py中处理，并生成json static / networks / LDR_as_cl.json。 可视化可以设置为固定大小-通过将id为svg_div的div大小（在custom.css中设置）指定-通过在arguments_obj（在index.html中）中将'resize'设置为false来实现。 可视化效果最好，宽度超过650像素。

Pandas_Alive 带有Matplotlib的熊猫动画绘图扩展 Pandas_Alive旨在为 DataFrames的动画图表提供绘图后端，类似于。 使用Pandas_Alive ，创建令人惊叹的动画可视化效果就像调用： df.plot_animated() 目录 安装 使用pip install pandas_alive或conda install pandas_alive -c conda-forge 用法 由于此软件包的灵感来自 ，因此示例数据集是从那里获得的。 必须以包含“宽”数据的pandas DataFrame开头，其中： 每行代表一个时间段 每列均包含特定类别的值 索引包含时间部分（可选） 以下数据是格式正确的示例。它显示了截止日期前20个国家中COVID-19的总死亡人数。 要产生以上可视化效果： 首先检查以确保您已安装工具！ 在DataFrame上调用plot_

Rick van Gemert (s1474235) 和 Bouke Regnerus (s1475924) 的创意技术数据可视化课程的数据可视化。 Bouke 是一名智能技术学生，Rick 是一名新媒体学生。 在 D3.js ( ) 中创建。 在我们的可视化中，我们展示了自 1986 年以来在荷兰发生的地震。该地图还显示了气田和钻Kong。 使用底部的时间线，您可以选择特定范围，可视化将仅显示该范围内的地震。 条形图显示在特定震级内选定范围内发生了多少次地震。 查看此数据可视化 ( )。 ＃＃数据源 NL 石油和天然气门户网站 ( ) CBS Wijk-en Buurtkaart 2014 ( ) ###可视化来源 条形图（ ） 让我们制作一张地图 ( ) ggplot2 样式轴 ( ) 定量尺度（ ） D3 传奇 ( )

大家好，我是Alvin Han。基于兴趣自学Python有5个月了，最近全球流行新冠病毒，想做一个用python写的数据可视化各年龄段的新冠病毒的人数（这其实是我们Data mining课大作业）。 由于初学python，代码显得十分青涩，本人想多多改进此代码。望各方大佬多多指点，不吝赐教！ 作者初学python，小白萌新一枚~~勿喜勿喷，勿喜请点击上方关闭键

数据可视化-矿物元素 按组可视化矿物中不同元素的数量分布。 在访问已部署的应用程序。 本应用程序中使用的数据是从收集的。 安装 克隆master分支，然后在项目目录中运行以下脚本： npm install安装相关的依赖项 npm start应用 资源 描述 链接 React-用于构建用户界面JavaScript库 D3.js-数据可视化库 d3-force-模拟物理力的D3模块 使用create-react-app创建 此应用是使用，请参阅使用指南

情感图可视化 该项目可以可视化Gerrit项目中开发人员之间的情绪。 情感是开发人员使用Gerrit语言编写的代码审阅注释的肯定，否定和中性的极性。 可以在我们的论文中计算这种情绪的完整研究： : 您是否想知道开发人员之间如何交互以及他们之间的关系如何？ 在以下位置检查该项目的在线版本： : 使用D3.js（ ）开发的可视化 对于用例，我们分析了3个著名的Gerrit存储库中的开发人员核心评估： Ovirt（ ） Chromium操作系统（ ） Typo3（ ）

欧美时间使用方式：人们如何花费时间从事各种活动，例如有偿工作，家庭和家庭护理... Nazha Bouchia-Ariane Manintchap-Stephane Rohmer-Olivier Schultz 概括 对数据的访问呈指数增长，但是我们分析和理解数据的能力是有限的。 信息可视化的目的是为用户提供可视化探索，理解和交流复杂数据所必需的工具。 该项目的目标是创建功能齐全的交互式信息可视化。 它由几个部分组成：了解可视化的用户，他或她试图通过可视化执行的任务类型，他或她的背景和专业知识是什么以及我们正在处理的数据类型。 在此项目中，我们选择了美国和欧洲时间使用数据-人们如何根据国家和性别来花费时间，开展有偿工作，家庭和家庭护理等活动。 在这个项目中，我们开发了高质量的交互式可视化文件，展示了您自己有趣的想法。 我们对探索欧洲和美国人的平均时间花费，他们在每项活动上花费多少

里昂统计数据可视化 演示： :

使用D3.js进行工资报告虚拟化 该报告的数据于2017年12月，2018年12月和2019年12月从欧洲IT社区收集。特别感谢提供了出色的数据集！ 演示版 。 数据集 电子表格中提供了用于绘图的数据： 可用的虚拟化列表 饼形图 可用的分组：性别，城市，资历，语言，公司类型，公司规模； 工具提示显示组中薪资的均值，中位数，第一四分位数和第三四分位数； 条形图 按性别和薪资范围分组的回答； 工具提示显示平均薪水，年度变化以及组中受访者总数的百分比/份额； 箱形图 可用的X轴选项：薪水，加薪 可用的y轴选项：性别，城市，资历，语言，公司类型，公司规模，总经验； 工具提示显示组中薪水的平均值，中位数，第5个百分点，第1个四分位数，第3个四分位数和第95个百分点； 散点图 按性别着色的回答； 缩放和拖动坐标平面； 工具提示包含完整的响应信息。 词云 特征 使用侧面板过滤器按城市，

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