通过OpenGL,对机器人进行运动仿真,不仅是对OpenGL的掌握,而且可以提高对机器人运动的认识
2023-03-17 03:26:08 369KB VC Robot OpenGL
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该代码通过最小二乘法来拟合一个圆,而在使用该代码之前,必须提供所需要的一些列弧上的点,至少3个
2023-03-16 20:41:43 1KB 拟合圆 最小二乘法
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一、(40分)已知线性方程组如下 用列主元高斯消元法进行第一次消元时,所使用的主元是__________________;(5分) 用列主元高斯消元法解此线性方程组;(20分) 并求出系数矩阵A的行列式(即detA)值;(5分) 在将系数矩阵化为上三角矩阵的过程中,共使用了_________次乘除法; (5分) (不考虑常数项部分的运算量,将乘法和除法看成相同的运算) 回代求解的过程中,共使用了 次乘除法. (5分) 二、(30分)设有线性方程组 能否对系数矩阵 进行直接LU分解(10分); 用LU分解法解题中的线性方程组。(20分) 三、(10分) 已知有形如的m个线性方程组。在求解这m个线性方程组的过程中,可以采用下面两种方法之一: (1) 对每个线性方程组使用高斯消元法求解; (2) 先将矩阵A进行LU分解,再将求解. 请问:上面哪种解法更好?说明理由.(只考虑乘除法的运算次数,且乘除法看作相同的运算) 四、(20分) 已知线性方程组,其中 的精确解为. 在用计算机求解上述线性方程组时,假设系数矩阵A和常数项b在计算机中分别被近似为 和。 求方程组的近似解,并计算.(最终结果保留3位有效数字)
2023-03-16 19:04:48 32KB 数值分析 第四次作业
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2017年电赛M题国赛二等奖代码
2023-03-16 18:37:25 598KB 软件工程师
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Visual Studio定位器 多年来,可以使用注册表项来发现Visual Studio,但是随着对部署和可扩展性模型的最新更改,需要一种新的方法来发现可能不止一次安装的实例。 这些更改有助于按需安装其他工作负载和组件,从而实现了更小,更快的默认安装。 vswhere被设计为可重新分发的单文件可执行文件,可在构建或部署脚本中使用它来查找Visual Studio或Visual Studio家族中的其他产品的位置。 例如,如果您知道MSBuild的相对路径,则可以找到Visual Studio安装的根目录,并将这些路径组合起来以找到所需的内容。 您可以根据脚本使用的内容发出不同格式的信息,包括纯文本,JSON和XML。 其他通用格式也可以接受请求请求。 从Visual Studio 2017 15.2版和更高版本开始, vswhere包含在安装程序中,可以在以下位置找到: %Pro
2023-03-15 16:41:59 122KB visual-studio C++
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Visual Studio、Visual Studio 2017、Color Theme、Visual Studio 2017透明主题
2023-03-15 16:28:19 4.78MB Visual Studio 2017
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Xtreme.Toolkit.Pro v12.1.1汉化 最近一直在找 Xtreme.Toolkit.Pro v13的源码版,若手上有的朋友,望不吝惜,请赠送一份。 小弟不胜感激。 costware@163.com. 附件20M 谢谢
2023-03-15 16:24:25 1.33MB Xtreme.Toolkit.Pro VC++界面库 MFC界面库
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VC6调用FFMPEG进行H264视频编码,代码大体流程: avcodec_init(); avcodec_register_all(); avcodec_find_encoder(CODEC_ID_H264); avcodec_alloc_context(); avcodec_alloc_frame(); avcodec_encode_video(c, outbuf, outbuf_size, picture); avcodec_encode_video(c, outbuf, outbuf_size, NULL);
2023-03-15 14:37:14 3.59MB VC调用FFMPEG
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内容索引:VC/C++源码,数据库应用,数据结构  纯C语言写的小型通用数据库,一个C数据结构组科技小组的作品,附有开发思路PPT,这可是一个宝贵的资源哦,更底层的东西,运行于DOS提示符,可以新建数据库等操作。C的编程高手们值得参考一下。
2023-03-14 19:40:18 351KB VC/MFC源代码 数据库源代码
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超网络 适用于ResNet的PyTorch实施(Ha等人,ICLR 2017)。该代码主要用于CIFAR-10和CIFAR-100,但是将其用于任何其他数据集都非常容易。将其用于不同深度的ResNet架构也非常容易。 我们使用pytorch闪电来控制整个管道。 怎么跑 python train.py --dataset {cifar10/cifar100} --gpus $num_gpu -j $num_workers --distributed_backend ddp 已过期。此回购协议已将HyperNet修改为逐层实施,使用起来更加方便。需要注意的是,我们发现尽管作者设置了in_size和out_size 。实际上,您应该将in_size和out_size设置为16,否则将失败。
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