16.5.2 算法与实现前向计算正常的隐层计算公式是：加入随机丢弃步骤后，变成了：公式2是得到一个分布概率为p的伯努利分布，伯努利分布在这里可以简单地理解为0、

类脑计算平台异构融合模型

Fairlearn Fairlearn是一个Python软件包，可让人工智能（AI）系统开发人员评估其系统的公平性并减轻任何观察到的不公平问题。 Fairlearn包含缓解算法以及用于模型评估的Jupyter小部件。 除了源代码之外，该存储库还包含Jupyter笔记本，其中包含Fairlearn用法示例。 网站： ： 当前的版本 当前的稳定版本可从。 我们当前的版本与0.2或更早的版本有很大的不同。 这些旧版本的用户应访问我们的。 我们所说的公平 人工智能系统可能出于多种原因而表现不公平。 在Fairlearn中，我们定义了AI系统在对人的影响（即危害）方面是否表现出不公平的行为。 我们关注两种危害： 分配危害。 当AI系统扩展或保留机会，资源或信息时，可能会发生这些危害。 一些关键的应用程序是在招聘，入学和贷款方面。 服务质量危害。 服务质量是指即使没有扩展或保留任何机会，资源或信息，系统对于一个人的工作是否也与另一个人的工作是否一样好。 我们遵循被称为“群体公平”的方法，该方法问：哪些群体的个人有遭受伤害的风险？ 相关的组需要由数据科学家指定，并且是特定于应用程序的。

《Extremely Lightweight Quantization Robust Real-Time Single-Image Super Resolution for Mobile Devices》移动端超分辨率论文复现，该论文方案为CVPR举办的Mobile AI Challenge 2021比赛的冠军方案，实现了在移动设备上的实时推理，模型符合超轻量级（模型大小0.02M）。复现内容包括训练、推理、unit8量化。压缩包中包括：论文及其复现代码（pytorch）。

【从零开始学AI---opencv(python)学习教程】Mnist数据集

GAMMA阅读报告

0719比赛ai相关自用文件

Fx3U PLC 采用fx-485-bd通信模块与宇电AI系列仪表自由口通信样例程序，有需要的也可私信留邮箱发送

什么是AIDL： AIDL(Android Interface Definition Language),翻译成中文就是安卓接口定义语言的意思，是用于定义服务端和客户端通信接口的一种描述语言。其主要作用是IPC(Android进程间通讯)，简单的来说就是AIDL可以让一个APP使用另外一个APP的Service，使得两个或者多个APP之间可以信息交互，使得多个APP之间只需要使用一套代码，这样对于同一个功能就不用在多个APP中都写一遍逻辑了，减少了重复代码。 语法 AIDL的语法十分简单，与Java语言基本保持一致，需要记住的规则有以下几点： AIDL文件以 .aidl 为后缀名 AIDL支持

本文实例为大家分享了手把手教你实现贪吃蛇AI的具体步骤，供大家参考，具体内容如下 1. 目标         编写一个贪吃蛇AI，也就是自动绕过障碍，去寻找最优路径吃食物。 2. 问题分析         为了达到这一目的，其实很容易，总共只需要两步，第一步抓一条蛇，第二步给蛇装一个脑子。具体来说就是，首先我们需要有一条普通的贪吃蛇，也就是我们常玩儿的，手动控制去吃食物的贪吃蛇；然后给这条蛇加入AI，也就是通过算法控制，告诉蛇怎么最方便的绕开障碍去吃食物。为了讲清楚这个问题，文章将分为三部分：上，写一个贪吃蛇程序；中，算法基础（需要运用到什么算法）；下，运用算法基础中的算法编写一个贪吃蛇A