计算机视觉与机器学习
SRU:Places Recognizer项目
Mahya Mahdian和Mohammad Hassan Sattarian
该项目旨在训练一种能够识别我们大学(SRU)六个不同地方的模型。
选择的地方(模型类):
电脑校园
建筑校园
场地
自助餐
自己
文化馆
快速开始
连接到服务器波纹管并拍照或从图库中选择以进行预测:
http://http://95.211.250.100:8080/predict
或者
克隆存储库,打开一个终端并输入:
cd " Usage Sample "
python predict.py [ImagesAddress]
结构
模型是一种基于微调实现是(显然)是经过VGS16网络预先训练而成的Places图像,更具体地说是place365数据集,它仅使用基本模型的卷积层进行了解冻,并经过了最后的5个卷积层的训练,并连接到了具
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