SRU-Place-Recognizer:该项目旨在训练一个能够识别我们大学（SRU）六个不同地方的模型-源码

计算机视觉与机器学习 SRU：Places Recognizer项目 Mahya Mahdian和Mohammad Hassan Sattarian 该项目旨在训练一种能够识别我们大学（SRU）六个不同地方的模型。 选择的地方（模型类）： 电脑校园 建筑校园 场地 自助餐 自己 文化馆 快速开始 连接到服务器波纹管并拍照或从图库中选择以进行预测： http://http://95.211.250.100:8080/predict 或者 克隆存储库，打开一个终端并输入： cd " Usage Sample " python predict.py [ImagesAddress] 结构 模型是一种基于微调实现是（显然）是经过VGS16网络预先训练而成的Places图像，更具体地说是place365数据集，它仅使用基本模型的卷积层进行了解冻，并经过了最后的5个卷积层的训练，并连接到了具