在时域下为了计算信号的脉冲个数，或者是信号的频率，我们可以通过设定一个阈值，通过比较得到符合条件的点并计数。

中值滤波，基本思路是：将原来516*516的二维数组扩大到516*520的二维数组，多余的元素全部赋值为0，然后进行中值滤波运算。

自己写的二值化小程序，具有自适应性，希望对大家有帮助

isodata的matlab代码博客UATL_Threshold_library Matlab 图像阈值库 最后一页更新 21-03-2020 UATL_Threshold_library 是一个图像阈值库，由 Sehairi Kamal 博士于 2014 年在 Laghouat 的 Ammar Telidji 大学 (UATL) 开发。 它包含使用 Matlab 实现的 13 种图像阈值算法（局部和全局）。 该库在 Matlab 2015 及更高版本上进行了测试。 算法是从头开始编写的。 所有脚本都没有矢量化，也没有完全优化。 所有实现都以简单的方式编写，易于理解。 方法列表 基于聚类的方法 大津阈值法 N. Otsu，“灰度直方图的阈值选择方法”，IEEE Trans。 系统。 人赛伯恩。 SMC-9, 62–66 (1979)。 迭代选择（或 ISODATA/最小错误阈值） TW Ridler 和 S. Calvard，“使用迭代选择方法的图片阈值化”，IEEE Transactions On Systems, Man, And Cyber​​netics，Vol。 SMC-8，

JS传到到另外一个页面,有需要下载去吧，如果有什么疑问加QQ:196472414

STM8利用8951显示电压值，调节8951电位器电压值后通过数码管显示电压。

包括图像平滑、图像增强、图像边缘检测、图像阈值化、图像细化、面积测量、区域边界提取和周长计算。 描述 中国科技大学图像测量的五个实验，包括图像平滑、图像增强、图像边缘检测、图像阈值化、图像细化、面积测量、区域边界提取和周长计算。 实验一 图像平滑和图像增强 实验包括图像平滑和图像增强。分别采用空间邻域平均、中值滤波、最大值和最小值滤波等方法实现对采集到的灰度图像的平滑处理，并利用空域图像锐化方法。锐化图像（其中 α 是用于控制锐化程度的可选因素）以去除噪声并增强细节信息，例如图像的轮廓边缘。 实验2 图像边缘检测 本实验中图像边缘检测采用一阶微分算子priwitt算子和平滑算子对实验1中平滑增强的灰度图像进行边缘检测。 实验 3 图像阈值化和图像细化 这个实验是图像的阈值化和细化。它主要利用图像的灰度直方图来确定相应的分割阈值，并将图像划分为物体和背景。在本实验中，我们使用 S.Watanabe 方法选择阈值对图像进行二值化，并使用 Deutsch 方法对二值化图像进行细化。 实验 4 面积测量 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

linux系统使服务器cpu负载到达指定的阀值，基于go语言编写，送上源码 本人纯菜鸟，不对的地方还请大佬们指正

AIS数据修复-三次样条插值法（Cubic spline interpolation） ——仿真及分析过程参考我写的对应博客

本文档对线性插值，双线性插值，三线性插值原理进行了讲解