ARKit-Sampler 是 ARKit 示例的集合內容如下: 3行代碼撰寫AR範例 平面檢測 : 展示 ARKit 如何簡單地檢測平面的示例。 虛擬對象 : 展示如何將虛擬對象添加到檢測到的平面的示例。 AR測量 : 在真實空間中測量長度。 異形平面檢測 以及 簡單的人臉追踪 等例子

該庫使用 ARKit 面部跟踪來捕捉用戶的微笑 ,捕捉微笑畫面確認辨識是該用戶帳戶手機即刻解鎖。

此軟件包主要將 AR 的高精度數據與 GPS 數據的規模相結合。 這個庫有兩個主要功能： 允許使用真實世界坐標將物品放置在 AR 世界中。 使用最近的位置數據點結合 AR 世界中的移動知識，顯著提高了定位精度。 ARKit 需要 iOS 11，並支持以下設備： iPhone 6S 及以上 iPhone SE iPad (2017) 所有 iPad Pro 型號 iOS 11 可以從 Apple 的開發者網站下載。

笔记目录摘要1.简介2.相关工作3.方法3.1生成器模块3.2判别模块3.3优化4.实验4.1实验实现细节4.2生成评估4.3判别评估5.结论论文部分英文解释论文翻译参考 Joint Discriminative and Generative Learning for Person Re-identification arXiv:1904.07223v2 [cs.CV] 22 May 2019 注：限于作者水平，本笔记难免存在不妥之处，欢迎批评指正 摘要 以往的方法生成数据流程与判别性re-id学习阶段保持相对分离 本文则通过更好地利用生成的数据来寻求改进学习的re-id特征 提出了一个将re

ofxRobotArm 是一個用機器人手臂做創造性事情的openFrameworks插件。 插件的目標是盡可以能多地去掉和運行 6-axis 機器人的技術障礙。 舉例說明了如何控制和交互機器人手臂，包括直接操作。基於操作。基於關鍵幀動畫。 通過為openFrameworks開發 ofxRobotArm，希望幫助你擴展人機交互的新方式和多種方式。 目前該插件已經配置為只適用於機器人UR5機器人的通用 。 1.直接操作 example-basic-move 讓你使用滑鼠拖動並旋轉你的機器人。 2.時間線關鍵幀動畫 使用 example-timeline 可以使用生成關鍵幀動畫錄製和播放機器人運動。 3.幾何驅動的運動 example-follow-path 允許你導入機器人的2D 和 3D 路徑。 example-follow-surface 允許你在 3D 表面上投影路徑以便機器人跟隨。 4.基於運動捕捉的交互

【AR】DroidCam笔记本调用手机摄像头(smartphone's camera as pc webcam)-附件资源

文章目录1. 奇异值分解的定义与性质1.1 定义1.2 两种形式1.2.1 紧奇异值分解1.2.2 截断奇异值分解1.3 几何解释1.4 主要性质2. 奇异值分解与矩阵近似2.1 弗罗贝尼乌斯范数2.2 矩阵的最优近似2.3 矩阵的外积展开式3. 奇异值分解Python计算 一种矩阵因子分解方法 矩阵的奇异值分解一定存在，但不唯一 奇异值分解可以看作是矩阵数据压缩的一种方法，即用因子分解的方式近似地表示原始矩阵，这种近似是在平方损失意义下的最优近似 1. 奇异值分解的定义与性质 1.1 定义 Am×n=UΣVTUUT=ImVVT=InΣ=diag(σ1,σ2,…,σp)σ1≥σ2≥…≥σp≥0

Problem: Solution： 参考stackoverflow给出的解决方案：https://stackoverflow.com/questions/65085956/pycharm-venv-failed-no-such-option-build-dir ① 确定自己pycharm里面python解释器的路径： ② 在cmd里面输入：自己解释器的路径 + -m pip install pip==20.2.4 (其中可能会有网络问题提示Retry，要多尝试几次) 这里做法的主要原因是：pycharm依赖于 –build-dir来安装包，但是这在最新版的pip中被移除了，所以解决办法

下载Pycharm最新版本 Pycharm链接： 安装教程 下载MongoDB最新版本 MongoDB下载地址 MongoDB安装教程 下载Mongo Plugin插件 最新版本的Pycharm搜不到Plugin插件，自己手动下载 Mongo Plugin插件下载地址 我把它放在了MongoDB的安装路径下 安装教程参考 安装完成 下一节开始试用。 到此这篇关于Pycharm连接MongoDB数据库安装教程的文章就介绍到这了,更多相关Pycharm连接MongoDB内容请搜索软件开发网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持软件开发网！

环境 pip install opencv-python==3.4.2.16 pip install opencv-contrib-python==3.4.2.16 理论 克里斯·哈里斯（Chris Harris）和迈克·史蒂芬斯（Mike Stephens）在1988年的论文《组合式拐角和边缘检测器》中做了一次尝试找到这些拐角的尝试，所以现在将其称为哈里斯拐角检测器。 函数：cv2.cornerHarris（），cv2.cornerSubPix（） 示例代码 import cv2 import numpy as np filename = 'molecule.png' img = cv2