由于想要使用pycharm连接Window子系统Ubuntu进行开发，找了很多教程都不够详细，花了点儿时间，最后配置成功。 将pycharm连接Window子系统的配置过程总结如下，连接其它远程服务器的过程相同： 一、Ubuntu配置 1、首先安装 ssh server： > sudo apt-get install openssh-server 2、修改 ssh server 配置： > sudo vim /etc/ssh/sshd_config 需要修改以下几项： Port 2222 #默认的是22，但是windows有自己的ssh服务，也是监听的22端口，所以这里要改一下 Use

文章目录毕设项目记录——Django安装、项目初始化以及在cmd和PyCharm中运行Django项目1.下载Django2.我的Django安装（zip安装）3.卸载Django4.我的Django安装（pip安装）5.验证Django是否安装成功6.初始化第一个Django项目7.用cmd运行Django项目8.用PyCharm运行Django项目 毕设项目记录——Django安装、项目初始化以及在cmd和PyCharm中运行Django项目 【仅作为个人项目记录，贴出了自己学习时所参考的其他博客链接】 在安装 Django 前，系统需要已经安装了Python的开发环境。 Python环境

概述 ArcGIS API for JavaScript目前提供的图表绘制接口十分有限，而且样式也并不美观，当我们在地图上添加相应的图表的时候，还是需要结合目前市面上其他的图表可视化插件来做。本文就介绍下如何使用ArcGIS API for JavaScript 4.14版本和eCharts 4.7.0来实现这个需求。文章实现参考【GIS之家】的博客内容。首先来看下最终的效果： 实现思路 此需求的实现完全是纯前端的解决方法，接下来简要介绍下实现思路： 先实现一张基础的二维地图； 在地图上添加eCharts图表； 监听地图的视图变化事件，重绘图表大小，实现图表跟随地图的伪缩放。 具体

Android自带的SeekBar是水平的，要垂直的，必须自己写一个类，继承SeekBar。 一个简单的垂直SeekBar的例子： （但是它其实是存在一些问题的。不过要是满足基本需要还是可以凑合的） package com.example.helloverticalseekbar; import android.content.Context; import android.graphics.Canvas; import android.util.AttributeSet; import android.view.MotionEvent; import android.widget.Seek

文章目录1. sklearn.decomposition.TruncatedSVD2. sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer3. 代码实践4. 参考文献 《统计学习方法》潜在语义分析（Latent Semantic Analysis，LSA） 笔记 1. sklearn.decomposition.TruncatedSVD sklearn.decomposition.TruncatedSVD 官网介绍 class sklearn.decomposition.TruncatedSVD(n_components=2, algorithm='

许多领域中经常需要辨识非因果系统。比如地震勘探、通讯和水声信号处理等。单靠相关函数解决这类非因果系统的盲辨识问题是远远不够的，因为它不包含系统的相位信息［1］。　　　　近年来，基于高阶统计量的系统辨识方法受到了高度的重视。与传统的辨识方法相比较，高阶统计量的优点在于：     1.可保留系统的相位信息，从而有效地辨识非相位、非因果系统。     2.可以抑制加性有色噪声的影响，提高算法的鲁棒性。     在各种高阶统计量中，计算相对简单的四阶统计量，因为可以处理对称分布信号而受到特别重视，成为许多算法的基础。　　　　在文献［3］的基础上，本文提出了峰度准则，并将其应用到非因果系统的辨识中。通过

配置hanlp 分词器时经常要用jpype，在这里记录一下，pychram 中要成功调用hanlp分词器的过程 我的hanlp 文件已经有了，在hanlp文档中。要把初始路径改为hanlp配置文件的路径 这个改好了之后，就可以开始安装JPype了 安装JPype 步骤。 1.下载相应版本JPype:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#jpype 2.放到Python37 下面的site-packages中 3.在cmd 中相应的site-packages中安装 4.在pycharm 中安装JPype1 5.即可在pycharm中imp

R语言做滚动garch模型 roll-garch model 前几天帮人做了一个滚动garch模型，刚开始那个人没搞清楚，走了很多弯路，最后终于搞好了，主要就是没有有效的沟通好。 接下来就是分析我写roll-garch的思路。 其实roll-garch模型在rugarch里面其实是有的。但是，我也看了开发者写的文档，如果你希望更快，更复杂的滚动garach模型，你就要自己写函数。我的天，我哪里会，其实我连garch模型都没搞懂，但是我会代码。 和客户交流搞懂了，他想要的滚动garch是什么样子的： 用第1天到第100天真实数据预测第101天数据。 用第2天到第101天真实数据预测第102天数

问题：pycharm无法调用pip安装的包 原因：pycharm没有设置解析器 解决方法： 打开pycharm->File->Settings->Project Interpreter->设置为你的python路径，我的是:C:\Python27\python.exe,你们根据各自python安装路径修改一下即可 可以先在terminal中，python 显示当前版本，再选择路径，因为通过pip安装的包都在该版本下 有时候需要重新建立一个工程，是因为你的工程混乱了，不知道用哪个python解释器了。 以上这篇解决pycharm无法调用pip安装的包问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大

详细概述:        从2018年开始虚拟现实、增强现实、混合现实(VR/AR/MR)技术已经被国家正式列入重点发展产业目录。由中国通信工业协会协同地方政府主办，国内各大企业与高校积极参与的《世界VR产业大会暨第某届中国国际通信电子产业博览会》每年都会大约10月中旬在南昌市举办，所以未来的数年将是虚拟现实技术大发展的时期。        本教学视频课程从企业真实虚拟现实项目中提取核心技术要点，总结必须开发功能要素，全面而细致的讲解虚拟现实之汽车模拟仿真项目中需要开发的各个功能模块、开发要点等。 本作从项目环境搭建、汽车零部件素材导入、汽车零部件模拟拆卸、主摄像机旋转与缩进控制、部件灵活运转算法、部件颜色喷漆、汽车模拟导航、多摄像机镜头处理、项目整体音频音量控制、项目UI设计等方面，给出详细的解决方案。        本课程的细致学习将有助于虚拟现实企业高薪就业与优秀VR项目的高水平研发之目的。 一、热更新系列(技术含量：中高级)：A：《lua热更新技术中级篇》https://edu.csdn.net/course/detail/27087B：《热更新框架设计之Xlua基础视频