本文提出一种基于视觉的手势识别方法。系统由两部分组成：分割部分与识别部分。对手掌的分割：采用基于肤色的阈值分割结合YCrCb颜色空间算法，同时能够去掉人脸、多余的胳膊部分及其他噪声，得到只包含手掌的二值图。对手势的识别：采用二值图片Hu矩作为手势特征，利用BP神经网络对特征进行训练，最终实现对手指根数及一些特殊手势的识别。实验表明，该系统能有效分割手掌部分，达到对静态手势95%以上的识别率。
2021-05-30 17:51:58
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本实例是对四种不同的叶子图片自动分类。先将图片进行二值化，然后通过计算Hu不变矩进行，再根据Hu不变矩对叶片进行分类。代码实现简单，结果可靠。
2021-04-13 10:14:48
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matlab基于Hu不变矩的图像检索技术,首先要做的就是对这 100张图片建索引, 对这些图片分别提取纹理特征和颜色矩特征,并存mat文件。之后就可以进行检索了。纹理特征和颜色矩特征都是一维向量,检索的时候分别计算待检索图像和mat文件中颜色矩和纹理特征向量的欧几里得距离,并给予不同的权值。对这些距离进行升序排序,这样就得到了图像检索结果.
2021-04-07 17:04:00
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matlab编写的Hu矩程序，提供两个可调用的函数。一个函数计算快，另一个函数结构清晰。
包含lena图像，和测试例子。
2021-04-06 11:34:35
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