1.模型创建 2.模型匹配 3.保证能用 4.使用方法:用hancon 生成自己相机的连接接口,替换一下就能用 5.本案例使用halcon 12 ,需要高版本的替换一下 6.本案例调试时用,X86,因为用halcon版本 技术支持:咸鱼搜索:ADO六轴机器人
2024-04-02 16:01:06 1.25MB halcon 机器视觉 模板匹配
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该程序实现基于模板边缘的图像匹配功能,并且可以在匹配图像发生旋转的情况下匹配出模板,编程环境为VS2015+OpenCV4.2。此文件为完整代码工程,将OpenCV配置好后可直接运行。
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用matlab语言实现人脸识别的模板匹配算法,可直接运行
2024-02-29 09:20:11 23KB 人脸识别 模板匹配 matlab
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Csdn博客https://blog.csdn.net/qiangpi6057/article/details/12854772 Fastest_Image_Pattern_Matching 测试Demo
2024-02-22 18:07:21 58.52MB opencv 模板匹配 可执行文件
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labview视觉检测,一个相机,两个相机,抓边,找圆,一套代码任意切换!采用halcon模板匹配
2024-01-10 17:08:27 380KB 视觉检测
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OpenCvSharp 是一个OpenCV的.Net wrapper,应用最新的OpenCV库开发,使用习惯比EmguCV更接近原始的OpenCV,有详细的使用样例供参考。该库采用LGPL发行,对商业应用友好。使用OpenCvSharp,可用C#,VB.NET等语言实现多种流行的图像处理(image processing)与计算机视觉(computer vision)算法
2023-06-05 18:48:22 47KB OpenCvSharp OpenCV开发 C#开发 C#应用
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语言:MATLAB—交通标志自动识别设计(自动定位,分割,识别,方法模板匹配,可sift,svm等方法,带界面,详细步骤和解析)
2023-05-04 15:27:45 505KB 交通标志检测 交通标志识别
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【图像识别】基于模板匹配车牌识别matlab源码含GUI.md
2023-04-18 23:04:37 12KB 算法 源码
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基于MATLAB的模板匹配车牌识别系统。含界面GUI。完美运行。流程是:读取车牌,灰度,二值化,边缘检测,车牌定位,字符切割,车牌识别。每个步骤都非常详细的注释。
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提出了一种改进的模板匹配方法. 该方法是在传统的模板匹配方法的基础上, 通过对字符特征区域的扩大和 加强注意设计了一种改进的模板, 以达到更有效的匹配结果. 将该方法应用于沪宁高速公路收费口处实拍的车牌图像 库中, 其平均识别率达到 97 . 1%. 实验结果表明本文所提出的改进的模板匹配方法具有较高的识别率和鲁棒性
2023-04-07 00:59:53 242KB 模板匹配 字符识别
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