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基于SVM与Inception-v3的手势识别
针对传统机器视觉的手势识别方法识别准确率低,抗干扰能力差等问题,提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)
手势分割
和迁移学习的静态手势识别方法.本文使用SVM和迁移学习方法相结合构建新的手势识别模型,利用SVM对样本进行
手势分割
,将Inception-v3模型作为卷积神经网络模型基础,对网络参数进行fine-tuning,将预先经过
手势分割
处理后的样本导入模型训练,调整超参数得到新的最优手势识别模型,并在一定干扰环境下测试,得到测试结果.测试结果表明该方法识别准确率和实时反馈效率均高于传统方法,能高效识别手势,满足实际应用需求.
2022-03-17 20:36:41
1.16MB
支持向量机
手势分割
迁移学习
手势识别
1
一种基于视觉的手势识别系统
本文提出一种基于视觉的手势识别方法。系统由两部分组成:分割部分与识别部分。对手掌的分割:采用基于肤色的阈值分割结合YCrCb颜色空间算法,同时能够去掉人脸、多余的胳膊部分及其他噪声,得到只包含手掌的二值图。对手势的识别:采用二值图片Hu矩作为手势特征,利用BP神经网络对特征进行训练,最终实现对手指根数及一些特殊手势的识别。实验表明,该系统能有效分割手掌部分,达到对静态手势95%以上的识别率。
2021-05-30 17:51:58
918KB
手势识别
手势分割
Hu矩
人工神经网络
1
Robert Walter手部提取代码
一般情况下,手势识别的第一步就是先手势定位,即手势所在部位的提取。本文是基于kinect来提取手势识别的,即先通过kinect找出人体的轮廓,然后定位轮廓中与手部有关的点,在该点的周围提取出满足一定要求的区域,对该区域进行滤波后得到的区域就是手部了。然后利用凸包和凹陷的数学几何方法,画出手指和手指凹陷处的点,以及手的轮廓线,并在图像中显示出来。文章所有代码都是网友Robert Walter提供的。
2021-05-06 21:35:11
1.01MB
手势分割
1
手势分割
中的特征匹配.rar
手势分割
中的特征匹配.rar
2021-04-17 09:01:35
106KB
matlab
1
手势指尖检测算法c++实现
手势指尖检测算法c++实现,使用肤色分割算法将手势从复杂背景中分离出来,通过检测手指指尖进行手指识别。
2019-12-21 22:06:07
8.58MB
手势识别
手指检测
手势分割
1
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