JKD Power and Energy Solutions 开发了用于双区域电力系统的遗传算法调谐 LFC 的 MATLAB 仿真。 如有疑问，请在评论框中留下您的电子邮件优酷链接： https://youtu.be/qL3OEdoUtvg

FlutterBleLib Flutter中满足您所有蓝牙低功耗需求的库。 内部使用Polidea的 ，该在和上运行。 BLE模拟器 该库支持 （BLE模拟器）。 该仿真允许开发人员在没有物理智能手机或BLE外围设备的情况下进行开发，并在自动化测试中使用与生产BLE相关的代码。 安装 要使用此插件，请 中将flutter_ble_lib添加为 。 安卓 设置minSDKVersion在[project]/android/app/build.gradle文件18。 defaultConfig { .. . minSdkVersion 18 .. . } API 18中已添加了对蓝牙低功耗的支持，因此该库要求将minSDKVersion设置为18。如果BLE不是应用程序的核心，则可以覆盖它并在代码中处理支持检测。 注意：您不需要将任何与BLE相关的权限添加到AndroidM

最简单的方法：安装Parallax，然后上传Arduino代码。

py-bluetooth-utils 包含蓝牙实用程序功能的Python模块，尤其用于轻松进行BLE扫描和广告发布 它要么通过PyBluez使用HCI命令，要么像在hzconfig之类的Bluez工具中那样执行ioctl调用。 主要功能： toggle_device ：启用或禁用蓝牙设备 set_scan ：在设备上设置扫描类型（“ noscan”，“ iscan”，“ pscan”，“ piscan”） enable/disable_le_scan ：启用BLE扫描 parse_le_advertising_events ：解析BLE通告数据包 start/stop_le_advertising ：使用BLE公布自定义数据 Bluez： ： PyBluez的： : 该模块特别受'iBeacon-Scanner-'（ ）的启发，有时甚至直接来自Bluez来源。

Energy Efficient Servers: Blueprints for Data Center Optimization

这项研究是一个示例，说明如何使用Arduino Uno从12-24V DC构建三相230V / 380V

全球电厂数据库 该项目旨在建立。 这是由许多合作伙伴进行大规模合作的结果，该合作由和协调进行。 如果您想参与其中，请或分叉存储库和代码！ 要了解有关如何为该存储库做出贡献的更多信息，请阅读文档。 根据提供CSV格式的最新数据库版本（v1.2.0）。 最新版本位于此存储库的目录中。 所有Python源代码都可以在下。 这项工作由和其他组织支持，并得到了支持。 数据库说明 全球电厂数据库分几个步骤构建。 第一步涉及收集和处理国家/地区级数据。 在某些情况下，这些数据是从官方政府网站上自动读取的； 实现此目的的代码在build_databases目录中。 在其他情况下，我们会手动收集国家/地区级别的数据。 这些数据将保存在raw_source_files/WRI并使用build_database目录中的build_database_WRI.py脚本进行处理。 第二步是整合来自不同来源

测试台在 Matlab Simulink 中实现，并基于能量宏观表示 (EMR) 形式主义。 它旨在成为评估 AC/DC 微电网中能源管理策略的工具。 微电网仿真模型在直流侧包括光伏发电机，燃料电池系统，超级电容器和电池。 它包括电压源转换器 (VSC)，用于将微电网的直流侧与交流侧耦合，微电网包括可变交流负载和同步发电机。 两个案例研究说明了测试平台的使用。 该模型在 Matlab Simulink 中实现，并可供科学界公开使用。 使用该模型，研究人员可以开发和评估 AC/DC 微电网中的能源管理策略。

SensorTag加速度计 连接到TI CC2650 SensorTag进行加速度测量的Android应用。 确实 实时显示所有三个轴上的加速度测量值 在一定时间范围内记录加速度数据 显示最大经验组合加速度 线图显示所有三个轴的值以及组合的加速度 将原始数据导出为CSV 在运行固件1.32的TI SensorTag CC2650STK上进行了测试。 图书馆 该项目使用以下库 Android AppCompat和支持库

访问和处理一些公开可用的太阳能数据 有许多公开可用的太阳能数据集。 该软件包包含下载和操作这些数据集的功能。 当前可用的包括： NREL版本3，栅格化的卫星辐照度数据 NREL ，夏威夷瓦胡岛的密集传感器网络 NOAA ，长期高分辨率的地面辐照度数据 NASA ，数字高程模型数据 苏达林克 ，林克浊度数据 WRMC ，长期高分辨率的地面辐照度数据 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本，以进行开发和测试。 先决条件 这是一个R软件包，因此您需要首先在计算机上安装 此外， 是R的集成开发环境（IDE）。 强烈建议。 正在安装 一旦安装了R和RStudio。 打开R或RStudio并安装软件包，该软件包可让您从GitHub安装R软件包 install.packages("devtools") 加载刚刚安装的软件包 library("devtools") 现在，您可以使用