使用Python可视化气候变化数据 使用xarray和cartopy Python库生成气候变化数据（GISTEMP v4）的图表和动画。

全球电厂数据库 该项目旨在建立。 这是由许多合作伙伴进行大规模合作的结果，该合作由和协调进行。 如果您想参与其中，请或分叉存储库和代码！ 要了解有关如何为该存储库做出贡献的更多信息，请阅读文档。 根据提供CSV格式的最新数据库版本（v1.2.0）。 最新版本位于此存储库的目录中。 所有Python源代码都可以在下。 这项工作由和其他组织支持，并得到了支持。 数据库说明 全球电厂数据库分几个步骤构建。 第一步涉及收集和处理国家/地区级数据。 在某些情况下，这些数据是从官方政府网站上自动读取的； 实现此目的的代码在build_databases目录中。 在其他情况下，我们会手动收集国家/地区级别的数据。 这些数据将保存在raw_source_files/WRI并使用build_database目录中的build_database_WRI.py脚本进行处理。 第二步是整合来自不同来源

该工具箱包含一组标准的MATLAB函数，用于分析和显示气候数据。 这些函数计算效率高，易于使用，并且附带了许多教程，这些教程不仅描述了如何使用CDT函数，而且还提供了有关如何在地球科学过程的背景下解释结果的指南。 CDT徽标插图，作者：Adam S. Nelsen（ http://www.adamnelsen.com ）

MPI数据处理，英文版，比国内流行的如grads等软件容易掌握，并方便的多，适合处理各种以grb，nc，txt为后缀的文件，是马普气象所开发的气象数据处理工具

北极数据 作者：克劳斯·保罗（Klaus G. Paul） 从北极地区与气候变化有关的数据中获取数据，信息和见解的存储库。 迷你应用 笔记本电脑和简化的应用程序，可以直观地了解北极发生的事情的一些有意义的方面，以及如何自己掌握数据源。 冰盖比较 比较北极海冰的大小以及它与地球区域随时间的收缩情况，以了解其尺寸。 冰盖动画 根据合成的蓝色大理石风格图像，为特定月份创建多年的北极冰盖动画gif。 多年冻土 该部分包含可用于在多年冻土钻Kong周围挖掘数据的笔记本。 这些钻Kong用于测量整个季节融化的土壤量（也称为“活动层厚度”）。

内容涉及：cdo（climate data operators）的说明书、指令卡片、图形使用文档、py和rb对cdo的使用以及一个大佬的相关ppt。之前发过一个链接，只有py和rb对cdo的使用，这边这个涵盖了我最近找到的所有参考文档。

1、数据的提取合并（提取特定时间、空间、经纬度等等） 2、数据的简单运算（加减乘除、方差、均方差、和、最值、滑动均值、滑动方差、滑动最值、区域平均、区域方差、区域最值等等） 3、数据的统计运算（相关、线性回归、EOF、滤波、水平插值、垂直插值等等） 4、数据的转换（binary转nc、HDF转nc等等） 5、各种气候指数的运算（极端有关的指数等等