真棒能量预测 有关能源预测的文件，代码和其他资源清单。 竞赛 文件 2020年 Ahmad，W.，Ayub，N.，Ali，T.，Irfan，M.，Awais，M.，Shiraz，M.，＆Glowacz，A.（2020年）。 使用改进的支持向量机和极限学习机进行短期电力负荷预测。 Energies，13（11），2907。 Yagli，GM，Yang，D.，Gandhi，O.，＆Srinivasan，D.（2020年）。 我们是否可以用卫星衍生的太阳辐照度证明产生单变量机器学习预测是合理的？ 应用能源，259，114122。 Yagli，GM，Yang，D.，＆Srinivasan，D.（2019年）。 使用机器学习模型进行小时自动太阳预报。 可再生与可持续能源评论，105，487-498。 Ahmed，R.，Sreeram，V.，Mishra，Y.，＆Arif，MD（2020）。 对

本文件定义了与ISO/TC 180的工作有关的基本术语。该委员会涵盖了太阳辐射测量和太阳能在空间和水加热、冷却、工业过程加热和空调中的利用领域的标准化。因此，本文件中的词汇主要集中在与这些测量和利用技术有关的定义。

访问和处理一些公开可用的太阳能数据 有许多公开可用的太阳能数据集。 该软件包包含下载和操作这些数据集的功能。 当前可用的包括： NREL版本3，栅格化的卫星辐照度数据 NREL ，夏威夷瓦胡岛的密集传感器网络 NOAA ，长期高分辨率的地面辐照度数据 NASA ，数字高程模型数据 苏达林克 ，林克浊度数据 WRMC ，长期高分辨率的地面辐照度数据 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本，以进行开发和测试。 先决条件 这是一个R软件包，因此您需要首先在计算机上安装 此外， 是R的集成开发环境（IDE）。 强烈建议。 正在安装 一旦安装了R和RStudio。 打开R或RStudio并安装软件包，该软件包可让您从GitHub安装R软件包 install.packages("devtools") 加载刚刚安装的软件包 library("devtools") 现在，您可以使用

这是太阳能采集预测算法的主流算法，WCMA。用的是matlab进行仿真的