这段时间一直在做python研究，在网站上下载了很多资源。今天碰到要解决 import cv2的问题。网上都说要安装opencv之后，把build\python\2.7\x64\cv2.pyd（相对应于32,64位）复制出来放在到C:\Python27\Lib\site-packages目录下。 opencv国内的链接地址很慢，这里转一个给大家下载，再给大家一个cv2.pyd 的64位、32位下载，如果只是单纯使用import cv2，就可以直接下载cv2.pyd就可以了。

Introduction aslam_cv2 库是ETHZ ASL团队开源的一个计算机视觉库，主要针对常用的一些算法和数据结构进行了封装。为了提升算法的速度和鲁邦性，用了比较多工程上的技巧，并对一些paper中的算法进行了实现。 Code Structure aslam_cv_cameras cameras主要针对不同的camera model和distortion model进行了封装，使用工厂的设计模式进行实现，后续的一些算法和数据结构主要基于此模型库开发，是整个库的核心部分。 aslam_cv_calibration calibration模块主要对相机标定的算法进行了封装，包括targ

报错如下： 倔强青铜 折腾了好久，了解到一个原因是python版本与opencv版本不匹配导致找不到模块，所以从清华的镜像 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python/ 中下载其他版本的库，因为电脑里python是3.6.10版本的，所以下载了opencv_python-3.2.0.7-cp36-cp36m-win_amd64.whl版本的opencv pip install 绝对路径/opencv_python-3.2.0.7-cp36-cp36m-win_amd64.whl 但是pip时还是报错显示找不到与之匹配的版本，

cv2.pyd 包含 32位和64位 支持pyhton2.7.........................................................................................................................

cv2.pyd 包

将dll 下面的dll 文件拷贝到下面目录，windows server 系统缺少动态库 具体位置根据系统版本，我的cv2位置在此， C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\cv2

今天小编就为大家分享一篇对python cv2批量灰度图片并保存的实例讲解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

OpenCV是计算机视觉领域应用最广泛的开源工具包，基于C/C++，支持Linux/Windows/MacOS/Android/iOS，并提供了Python，Matlab和Java等语言的接口，因为其丰富的接口，优秀的性能和商业友好的使用许可，不管是学术界还是业界中都非常受欢迎。本资源是适合python3.7版本的opencv包，解决安装cv2模块报错的问题。

python实现，通过hsv颜色判断水印位置，并通过cv2去水印。 glob不支持中文目录和包含[]的路径，所以图片要放在全英文目录中。 py文件放在jpg文件目录，去水印后的图片放在nowatermark目录。

Python CV2快速稀疏算法 使用形态学的快速稀疏算法的实现 背景：我一直在寻找用于确定指纹细节的快速细化算法，但是我没有找到任何一种，并且OpenCV apper也没有。 我一直在与Zhang Suen一起工作，它产生了很好的结果，但是对于我的使用来说太慢了，所以我开始开发自己的算法，并希望将其提供给社区，并希望社区可以为如何做出贡献提供一些提示。结果更好，算法更快。 ;） 解释算法：之所以如此之快，是因为大部分细化是通过OpenCV使用形态来完成的，其余的都是手工完成的。 当前状态：在当前实现中，示例图像的细化在不到1.4s的时间内未显示图像，而在约1.6s的时间内显示了图像。 输入图像的详细信息： 图片应为二进制。 我将感兴趣的区域用作黑色（值0），将背景用作白色（值255），但是如果需要，我可以使用相反的值。 结果图像的详细信息： 返回同一图像，其中感兴趣区域的边