Python-cv2-fast-thinning-algorithm:使用形态学的快速稀疏算法的实现-源码
Python CV2快速稀疏算法
使用形态学的快速稀疏算法的实现
背景：我一直在寻找用于确定指纹细节的快速细化算法，但是我没有找到任何一种，并且OpenCV apper也没有。 我一直在与Zhang Suen一起工作，它产生了很好的结果，但是对于我的使用来说太慢了，所以我开始开发自己的算法，并希望将其提供给社区，并希望社区可以为如何做出贡献提供一些提示。结果更好，算法更快。 ;）
解释算法：之所以如此之快，是因为大部分细化是通过OpenCV使用形态来完成的，其余的都是手工完成的。
当前状态：在当前实现中，示例图像的细化在不到1.4s的时间内未显示图像，而在约1.6s的时间内显示了图像。
输入图像的详细信息：
图片应为二进制。
我将感兴趣的区域用作黑色（值0），将背景用作白色（值255），但是如果需要，我可以使用相反的值。
结果图像的详细信息：
返回同一图像，其中感兴趣区域的边
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