碳达峰系列研究之绿色债券篇:逐步打通投融资链接,探索绿色债券机遇.pdf
2022-02-21 15:02:39 2.01MB 安全 碳达峰系列研究之绿色债券篇
百济神州(06160_HK)公司跟踪点评—全球化布局体系持续发力,Biopharma转型成果逐步兑现.pdf 百济神州(06160_HK)公司跟踪点评—全球化布局体系持续发力,Biopharma转型成果逐步兑现.pdf
2022-02-05 09:04:46 609KB 医疗研报 医药 药品研发 百济神州
轻工制造本周专题:2020年中国装饰原纸行业市场规模114.8亿元,国际竞争力逐步增强.pdf
2022-01-24 17:02:04 2.62MB 行业报告 行业分析 数据分析 专业指导
摘要:线性系统的结构辨识主要依据模型残差来人工判断。这不仅引入了判断误差,同时也使该 方法难于投入实际应用。针对这一问题,该文提出一种修正的逐步回归法,用于对有色噪声环境下 的线性系统建模。该方法将各回归变量按对输出的“贡献”排队,通过判断“贡献”的显著性来决定是 否选入回归方程,从而能够同时决定模型的阶次、系统纯时延和模型参数。该方法具有计算量小、适 应性强等优点。仿真试验验证上述结论。
2022-01-19 21:35:05 235KB 逐步回归 线性系统
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项目介绍 mmorpg,是一个用java编写的轻量级高级mmorpg手游服务端框架。项目提供各种支持快速二次开发的组件,以及对生产环境的服务进行管理的工具。同时,为了使用户能够快速上手,项目提供了一些常用业务功能作为演示。 项目特点 使用状态同步实现pk技能同步 允许socket / websocket同时连接,兼容手游/页游服务端架构 有独立http后台网站,为游戏运维/运营提供支持 框架提供多种组件,可以直接二次开发业务逻辑 提供热更机制以及jmx接口,方便对生产项目进行监控与维护 进行使用springboot组件进行建造 使用spring / springboot的组件 名称 用途 弹簧
2022-01-06 16:51:38 5.43MB game java spring spring-boot
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为了求解结构动力学响应,提出了一种新的逐步积分法。通过二阶拉格朗日插值在局部时间域上对位移进行离散,并给出逐步递推计算格式;采用参数θ控制算法的稳定性和计算精度。该方法具有稳定性好、二次精度、自起步的、计算格式简单的特点。通过选取不同的θ值与Newmark法、Wilson法、精细积分法的数值结果对比分析表明:该方法是正确而又可靠的。
2022-01-02 15:26:01 266KB 工程技术 论文
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交通场景 逐步解决运筹学中给定的运输问题! 专为教学/演示目的而设计。 节目终于出炉了! 此时,程序已完全正常运行。 用户指南中提供了有关如何使用该程序解决交通问题的教程。 为便于使用,已经组装了一个可执行的 .jar 文件,可以在任何 Java 运行时环境中运行。 (所有 Scala 核心库也被捆绑在一起——方便,尽管它确实使文件相当大,大约 8MB。) 鼓励那些想要使用源代码的人使用 Scala 构建工具 ( ),它可以轻松检索所有必要的 Scala 库并允许接口和测试直接从命令行运行。 19/01 更新 通过添加问题平衡检查,程序在功能方面完成; 它做我想让它做的一切。 当然,还有一些测试要做,以确保我没有破坏任何更新,但除此之外,剩下的就是内务管理: 当第一次单击“步骤”/“解决”按钮并出现基本解决方案文本时,有一个美学错误,即画面会奇怪地调整自身大小。 这不会影响功能
2021-12-18 17:03:34 5.36MB Scala
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中层向高层晋升的逐步跨越.zip
2021-12-17 17:01:53 457KB
简介-自然语言处理 汉良作者何晗老师的新书《自然语言处理入门》详细的笔记!业界良心之作,书中不是枯燥无味的公式罗列,甚至用白话分解的通俗易懂的算法模型。从基本概念出发,逐步介绍中文分词,词性标注,命名实体识别,信息删除,文本聚类,文本分类,句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。 本项目初步帮助更多同路人能够快速的掌握NLP的专业知识,理清知识要点,在工作中发挥作用的作用。以书本为主,记录本人学习此书的心路历程,总结和笔记。 机器学习与深度学习请转至本人项目: HanLP项目: 思维导图,请关注AIArea公众号并回复:NLP思维导图,即能下载高清大图。 目录 章节
2021-12-06 11:58:27 6.96MB nlp ai deep-learning mechine-learing
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模糊C均值算法 类型:聚类算法 使用的数据集:虹膜数据集 要求: Google colab或jupyter笔记本 套餐: 熊猫-https: numpy- //numpy.org/install/ Matplotlib- //matplotlib.org/stable/users/installing.html sklearn- //scikit-learn.org/stable/install.html 涉及的步骤: 打开“ fuzzy_c_means_algorithm_implementation.ipynb”文件。您可以在Google colab上或通过jupyter笔记本打开它。 如果您使用的是Jupyter笔记本,请安装上述必需的软件包。 在google colab或jupyter Notebook中打开文件后,运行所有单元格并查看输出。 观察图以了解算
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