计算机视觉中的多视图几何，完整清晰版，安徽大学韦穗

基于多视图的三维重建出有颜色的点云

基于多视图的几何的三维重建的具体研究方法，从多方面考虑构成三维重建

多视图车辆图像分类。

计算机视觉中的多视图几何（中文版），原书（Multiple View Geometry in Computer Vision (Second Edition)），非单个小PDF，扫描合成版。机器视觉领域经典教材，供大家学习交流

数字视频广播网 :game_die: 用于“多视图深度子空间群集网络”的Tensorflow回购 （提交给TIP 2019 ） 概述 在这项工作中，我们通过以端到端的方式学习多视图自表示矩阵，提出了一种新颖的多视图深子空间聚类网络（MvDSCN）。 MvDSCN由两个子网组成，即分集网络（Dnet）和通用网络（Unet）。 在深度卷积自动编码器上建立潜在空间，并使用完全连接的层在潜在空间中学习自表示矩阵。 Dnet学习特定于视图的自表示矩阵，而Unet学习所有视图的公共自表示矩阵。 为了利用多视图表示的互补性，引入希尔伯特·施密特独立标准（HSIC）作为分集正则化，可以捕获非线性和高阶视图间关系。 由于不同的视图共享相同的标签空间，因此每个视图的自表示矩阵通过通用性正则化与公共视图对齐。 要求 张量流 科学的 麻木 斯克莱恩 蒙克雷斯 用法 通过发布结果进行测试： python main.py --t

行人重识别是我们课题组在做的一个项目，本文档里面包含了行人重识别的必读经典论文。

水质预测数学代码stMTMVL 基于时空数据集的城市水质预测多任务多视图学习 这是使用Matlab的stMTMVL的简单实现，已在Win 10上进行了测试。 要求 stMTMVL使用以下依赖项： [Matlab]及其依赖项 Windows 8和最新版本 纸 刘烨，于征，梁玉轩，刘树明和David S.Rosenblum。 “”，IJCAI 2016。 如果您发现我们的代码和数据集对您的研究有用，请引用我们的论文： @inproceedings{liu2016urban, title={Urban water quality prediction based on multi-task multi-view learning}, author={Liu, Ye and Zheng, Yu and Liang, Yuxuan and Liu, Shuming and Rosenblum, David S}, booktitle={Proceedings of the Twenty-Fifth International Joint Conference on Artificial Inte

多视图光谱聚类算法 该存储库包含用于7种多视图光谱聚类算法（和单视图光谱聚类算法）的MATLAB代码，用于在我们的ICDM论文“”中进行比较。 一些算法的代码是从原始论文作者的网站上收集的，后来由我们修复和优化。 有关这些算法的详细信息，请参阅我们的论文（文件夹名称对应于本文中算法的缩写，即AASC，AWP，CoReg，MCGC，MVGL，RMSC和WMSC ）。 在这些文件夹中的每个文件夹中，都有一个用于算法的主文件xxx_main.m ，其中xxx是算法名称。 有关7种多视图光谱聚类算法和单视图光谱聚类（SC）算法的原始论文为： Huang等人，2012年。光谱聚类的亲和力聚合 Nie等人，2018年。通过自适应加权Procrustes进行多视图聚类 Kumar等人，2011年。共规化多视图光谱聚类 Zhan等人，2018年。多视图共识图聚类 Zhan等人，2017年。图学习用于多

计算机视觉中的多视图几何，Multiple View Geometry in Computer Vision，计算机视觉理论的经典著