ets
此存储库为AUNets提供了PyTorch实现。 AUNets依赖于每个面部表情具有独立的和二进制的CNN的功能。 它适用于整体面部图像，即无需关键点或面部矫正。
项目页面： :
引文
@article{romero2018multi,
title={Multi-view dynamic facial action unit detection},
author={Romero, Andr{\'e}s and Le{\'o}n, Juan and Arbel{\'a}ez, Pablo},
journal={Image and Vision Computing},
year={2018},
publisher={Elsevier}
}
用法（火车）
$./main.sh -GPU 0 -OF None # It will train AUNets (1
2022-01-07 20:12:37
4.64MB
1
通过2D图片进行表情驱动的讲义，来源https://umm-csci.github.io/senior-seminar/seminars/fall2016/Saxslides.pdf
2021-03-16 18:07:43
25.85MB
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