ACMP
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关于
此存储库包含论文《代码。 如果您发现此项目对您的研究有用，请引用：
@article{Xu2020ACMP,
title={Planar Prior Assisted PatchMatch Multi-View Stereo},
author={Xu, Qingshan and Tao, Wenbing},
journal={AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)},
year={2020}
}
@article{Xu2019ACMM,
title={Multi-Scale Geometric Consistency Guided Multi-View Stereo},
author={Xu, Qingshan and
2023-04-08 16:13:36
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HTML5多视图窗口切换特效，仿仿safari历史记录图片渐变滚动切换效果，safari打开历史记录时候是以窗口视图的形式打开，也就是窗口缩略图，点击上一个、下一个后，窗口缩略图渐变切换，美感十足，很高大上的感觉。
2023-03-15 22:14:31
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计算机视觉中的多视图几何，中文版，旨在根据若干福世界景物的图像求得对真实世界景物结构的理解．
2023-01-19 20:31:14
72.33MB
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Multiple View Geometry in Computer Vision( 计算机视觉中的多视图几何 )中英文文档各一份 hartley 大神之作
2023-01-11 11:19:17
52.49MB
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之前上传的计算机视觉中的多视图几何只有160页的，我自己都没注意，这里是完整版的中文文档，共484页，同步的还有英文原版的，也在我的资源里，需要下载的小伙伴可以移步去下载。
2022-11-10 07:07:35
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多视图深度卷积神经网络进行高分辨率乳腺癌筛查
介绍
这是用于分类的模型的实现，如我们的论文。 该实现使用户可以通过将我们的预训练CNN模型应用于具有四个视图的标准筛查乳房X线检查中来获得BI-RADS预测。 作为此存储库的一部分，我们提供了一个示例考试（在images目录中）。 该模型在TensorFlow和PyTorch中均实现。
先决条件
巨蟒（3.6）
TensorFlow（1.5.0）或PyTorch（0.4.0）
NumPy（1.14.3）
科学（1.0.0）
枕头（5.1.0）
数据
要使用预训练模型，输入必须包含四张图像，每个视图一个（L-CC，L-MLO，R-CC，R-MLO）。 每个图像的大小必须为2600x2000像素。 提供的样本检查中的图像已经被裁剪为正确的尺寸。
如何运行代码
可用选项位于文件birads_prediction_tf.py或birads_p
2022-09-27 16:42:02
74.75MB
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