OpenCV人类行为识别（3D卷积神经网络）
上图视频测试链接：https://www.bilibili.com/video/BV13E411c7Mv/
1. 3D卷积神经网络
相比于2D 卷积神经网络，3D卷积神经网络更能很好的利用视频中的时序信息。因此，其主要应用视频、行为识别等领域居多。3D卷积神经网络是将时间维度看成了第三维。
人类行为识别的实际应用：
安防监控。（检测识别异常行为：如打架，偷东西等）
监视和培训新人工作来确保任务执行正确。（例如，鸡蛋灌饼制作程序：和面，擀面团，打鸡蛋，摊饼等动作）
判断检测食品服务人员是否按规定洗手。
自动对视频数据分类。
人类的行为识别，在实际生活环境中，在不同的场景会存在着背景杂乱、遮挡和视
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