QPSK,APSK信号，信号可以自己设置，主要包括kay.l&r.m&m.fitz.l&w算法，变量是频偏和信噪比，比较mcrb，完整程序

机器学习《前馈神经网络》课件 前馈神经网络，是一种最简单的神经网络，各神经元分层排列，每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出，并输出给下一层，各层间没有反馈。是应用最广泛、发展最迅速的人工神经网络之一。研究从20世纪60年代开始，理论研究和实际应用达到了很高的水平。前馈神经网络（feedforward neural network，FNN），简称前馈网络，是人工神经网络的一种。前馈神经网络采用一种单向多层结构。其中每一层包含若干个神经元。在此种神经网络中，各神经元可以接收前一层神经元的信号，并产生输出到下一层。第0层叫输入层，最后一层叫输出层，其他中间层叫做隐含层（或隐藏层、隐层）。隐层可以是一层。也可以是多层

前馈控制PPT讲义，前馈控制方法，前馈控制介绍

在dq旋转坐标系下提出了基于LCCL滤波的三相并网逆变器前馈控制策略，该控制策略可以有效抑制电网电压畸变造成的并网电流谐波。首先在dq坐标系下分析了基于LCCL滤波的三相并网逆变器控制策略的优点．但在该控制策略下，网侧电流没有直接受控导致其对于电网电压畸变的抑制能力较差，这将造成网侧电流较大的谐波。通过推导闭环系统中网侧电压与给定量之间的关系，完全前馈电网电压以减小电网电压畸变对网侧电流的影响，同时分解前馈量，分别前馈至电流给定以及控制量上从而增加了该前馈策略的可行性。最后，仿真以及100 kW样机的实验

人脸图像特征提取matlab代码支持向量机的图像分类 在这里，我训练了支持向量机，线性判别分析和四层前馈神经网络，以对来自CIFAR-10数据集的10个图像类别进行分类，从而以62.7％的SVM实现了最高的准确性。 该实验的关键问题是发现用于降低尺寸的PCA和LDA的非传统组合是否优于单独的LDA或PCA。 此外，在有监督类质心初始化的情况下，我测试是否可以使用聚类方法（k均值和GMM）进行分类。 Matlab要求： FDA LDA多类（1.7版） 计算机视觉系统工具箱（8.0版） 神经网络工具箱（11.0版） 统计和机器学习工具箱（版本11.2） 怎么跑 克隆计算机上的存储库，并确保CW2Data.mat与matlab脚本位于同一文件夹中。 按此顺序运行matlab步骤1至8。 介绍 我们提出了CIFAR-10数据集图像的十类监督分类问题。 我们的培训和测试数据分别包含10个类别的1000个样本和100个样本。 图像数据存储在四维矩阵中，其中前两个维表示图像大小（32x32），第三个维是RGB颜色通道，最后一个维索引数据样本。 我们提出的数据挖掘管道首先使用定向梯度直方图（HOG）进

多层前馈网络与BP学习算法.ppt

一种前馈神经网络算法.doc

四、前馈--串级控制系统 为了保证前馈控制的精度，常希望控制阀灵敏、线性等； 采用串级控制系统可满足以上要求。 1、方法的提出 2、原理与结构图 详见P191-2

基于电流前馈控制的单周期Boost APFC，宋桂英，冯林凯，单周期控制具有鲁棒性好、结构简单等优点，因此在功率因数校正方面获得了广泛应用。这种结构具有很好的抗输入电压扰动能力，但是

介绍了一种新的前馈组合自适应滤波器。它可以去除移动心电信号中的运动干扰。不同于普通自适应滤波器。。。