上传者: jyw0401
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上传时间: 2022-06-14 18:05:34
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文件大小: 1.84MB
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文件类型: PDF
机器学习《前馈神经网络》课件
前馈神经网络,是一种最简单的神经网络,各神经元分层排列,每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出,并输出给下一层,各层间没有反馈。是应用最广泛、发展最迅速的人工神经网络之一。研究从20世纪60年代开始,理论研究和实际应用达到了很高的水平。前馈神经网络(feedforward neural network,FNN),简称前馈网络,是人工神经网络的一种。前馈神经网络采用一种单向多层结构。其中每一层包含若干个神经元。在此种神经网络中,各神经元可以接收前一层神经元的信号,并产生输出到下一层。第0层叫输入层,最后一层叫输出层,其他中间层叫做隐含层(或隐藏层、隐层)。隐层可以是一层。也可以是多层