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平滑L0正则化的前馈神经网络批量梯度训练方法
平滑L0正则化的前馈神经网络批量梯度训练方法
上传者:
38590738
|
上传时间: 2022-07-15 16:52:19
|
文件大小: 494KB
|
文件类型: PDF
研究论文
本文考虑采用平滑L0正则化(BGSL0)的批梯度方法进行训练和修剪前馈神经网络。 我们展示了为什么BGSL0可以产生稀疏的权重,这对于修剪网络。 我们证明了在温和条件下BGSL0的弱收敛和强收敛。 还获得了误差函数在训练过程中递减的单调性。 两个例子是用来证实理论分析并显示BGSL0的稀疏性比三个典型Lp正则化更好方法。
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