通过本工具，可以对json字符串进行可视化编辑，并加编辑后的结果生成字符串。一个小工具

Keras可视化工具包 keras-vis是用于可视化和调试已训练的keras神经网络模型的高级工具包。 当前支持的可视化包括： 激活最大化 显着图 类激活图 默认情况下，所有可视化都支持N维图像输入。 即，它推广到模型的N维图像输入。 该工具包通过干净，易于使用和可扩展的界面将上述所有问题归纳为能量最小化问题。 与theano和tensorflow后端兼容，具有“ channels_first”，“ channels_last”数据格式。 快速链接 阅读位于的文档。 日语版为 。 加入闲暇来提问/讨论。 我们正在中跟踪新功能/任务。 如果您愿意帮助我们并提交PR，将非常乐意。 入门 在图像反向传播问题中，目标是生成使某些损失函数最小化的输入图像。 设置图像反向传播问题很容易。 定义加权损失函数 在中定义了各种有用的损失函数。 可以通过实现来定义自定义损失函数。 from vis . losses import ActivationMaximization from vis . regularizers import TotalVariation , LPNorm fil

根据系统的需求分析结果，可以将本系统为三个大模块构成，包括数据爬取模块、数据分析模块和数据可视化模块，其中每个模块又包含许多个功能模块。 数据爬取模块包括：数据爬取、数据存储、数据预处理等。 数据分析模块包括：动漫类型分析、动漫导演分析、动漫声优分析、动漫脚本分析、国漫日漫对比、播出时间分析以及动漫词云分析等。 数据可视化模块包括：对分析结果的柱状图、箱型图、折线图、散点图和词云图等等的展示。 使用前请仔细查看说明文档

基于python机器学习的天气预测和天气可视化项目源码全部资料.zip它实现了天气数据的爬取，预测和可视化。本项目分为三个部分，即爬取和处理数据，数据预测（包含评价方法）和数据可视化 即使用python爬取网站的json数据 数据预处理： 获取到的天气信息包括最高温，最低温都不是int格式的数字，通过对数据截取，将部分指标的数据变换为int类型 基于python机器学习的天气预测和天气可视化项目源码全部资料.zip它实现了天气数据的爬取，预测和可视化。本项目分为三个部分，即爬取和处理数据，数据预测（包含评价方法）和数据可视化 即使用python爬取网站的json数据 数据预处理： 获取到的天气信息包括最高温，最低温都不是int格式的数字，通过对数据截取，将部分指标的数据变换为int类型

java自用课设项目，附带实验报告，数据库用的MySq，编译器用eclipse更方便。有不懂的可以问我。

Python 数据可视化演示 运用python可视化神器pyecharts绘制图表。 运用pandas对excel表格文档的基本操作。

对B站视频的标题，播放量，弹幕量以及收藏量，视频分类等数据进行分析。我们采用爬虫对B站的热门视频弹幕进行爬取并保存为csv文件，导入数据库中，通过flask项目中的python代码进行数据库连接进行前后端交互功能的实现，通过layui框架进行系统前端页面的功能实现，通过knn分类算法以及k均值聚类算法对爬取的数据进行分析，最后通过前端页面对数据进行可视化展示。主要选取首页热门排行榜单中的热门视频的一些基本信息，并对获取的数据进行数据清理，数据分析并实现数据可视化展示。整体项目主要基于flask框架实现，项目设计前后端交互，基于观众对视频的点赞、投币、收藏等信息选取特征值，设计算法对数据进行更深层次的分析。

简易的echarts+java的可视化项目

axure8.0可视化图表，里边包含了柱状图，折线图 饼图 条形图 甘特图，散点图 漏斗图等等