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2021-06-30 11:50:36 16.49MB numpy-1.16.0-cp3
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数据分析作业,numpy、pandas、matplotlib练习题,自己出的,有兴趣的可以作为参考。
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Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)示例代码及数据
2021-06-29 18:40:41 71KB NumPy代码
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纽约市-Airbnb-数据产品 纽约市Airbnb数据的数据分析,可视化和预测 描述 该项目分析了2019年从纽约市地区收集的Airbnb数据,该数据的列表范围从私人住宅到房间,邻里,邻里群体,价格等。该项目的目标是创建一个可以预测的模型未来的AirBnb价格以及城市中哪些街区最有利可图。 数据源 该公开数据集是Airbnb的一部分,其原始资源可在此上。 它包含定性和定量数据的混合,有48,895个条目和16列。 我们的模型将包括34,218个培训条目和14,666个测试目标标签PRICE的条目。 结果 模型 RSME平均值 RSME平均10倍 线性回归 0.495 0.498 随机森林回归 0.493 0.509 XgBoost 0.473 N 套索回归 0.693 0.698 模型 准确性 随机森林分类器 83.4% 逻辑回归 84.5% (整体最佳) 决策树 8
2021-06-29 10:48:00 2.51MB python data-science numpy pandas
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树莓派安装tensorflow所需依赖包,numpy-1.18.2-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
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