使用机器学习和图形用户界面在泰坦尼克号上的乘客的生存 该项目包含一个干净优美的图形用户界面（GUI），该界面通过使用不同的Python库与8种机器学习模型和数据可视化工具进行交互。 在Rutgers，我们了解到Python是一种很棒的通用语言，它为所有专业的开发人员提供了极大的通用性。 因此，我们决定利用Python对GUI开发的强大支持以及其数据科学和机器学习功能。 使用复杂的RMS Titanic数据集，其中包括有关每个乘客命运（幸存/死者）的信息（根据其经济状况，公平，机舱，社会阶层，亲戚，性别，登船口岸和年龄），我们创建了8种不同的机器学习模型他们从数据集中学习，然后对用户提供的测试数

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NBA比赛结果得分预测 Latif Atci和Berkay Yalcin 这是什么？ 这是一个预测NBA比赛结果并预测每个季度得分的项目。 该项目的细节 我们收集了2012年至今的NBA比赛数据。 然后，我们分析了数据并进行了特征工程。 我们为每个季度的得分，半场得分，最终得分和比赛结果概率建立了11个模型。 先决条件：

注意python 3.6.x版本可以用，其他的安装可能会报错。

葡萄酒python案例，有代码运行截图

Python

乳腺癌预测：乳腺癌分析

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一个基于numpy写的深度学习小框架,可以帮助深入了解深度学习的原理.

主要介绍了Numpy数组array和矩阵matrix转换方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧