点击运行后，再点击下一步，
如果出现自己的python的版本号和安装路径，说明你的numpy下载的版本是正确的，点击下一步；否则，说明你的Python版本不是2.7或者你的系统不是64位的。请更换一个版本。然后一直点击下一步直至安装完成。
完成后，打开python，输入import numpy，如果没有提示错误信息，就说明安装成功。
2021-07-08 21:27:53
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下面小编就为大家分享一篇Python numpy 提取矩阵的某一行或某一列的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-07-08 10:33:57
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Python扩展包之numpy-1.16.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64-附件资源
2021-07-07 10:32:10
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H_矩阵
分层矩阵（H-matrics）的Python + NumPy天真实现。 为了求解H矩阵格式的矩阵方程，实现了LU分解和矩阵求逆。
H_mat.py包含用于处理H矩阵的H_matrix类。 H_mat.ipynb包含使用示例，正确性证明及其描述。 可以通过nbviewer通过链接进行查看
2021-07-06 12:03:26
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numpy-1.21.0+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python37版本为轮子文件，可通过pip安装
2021-07-02 09:11:59
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numpy-1.21.0+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python38版本为轮子文件，可通过pip安装
2021-07-02 09:11:59
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numpy-1.21.0+mkl-cp39-cp39-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python39版本为轮子文件，可通过pip安装
2021-07-02 09:11:59
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numpy-1.21.0+mkl-cp310-cp310-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python310版本为轮子文件，可通过pip安装
2021-07-02 09:11:58
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神经网路全连接层的代码实现，包含一个输入层一个输出层一个隐层，用numpy实现。前向传播和反向传播均用代码实现，并没有借助tensorflow框架。这只是一个简单的神经网络模型，仅供学习，便于理解神经网络算法中前向传播和反向传播过程，以及利用梯度下降算法更新权重参数的实现过程。
2021-07-01 10:13:04
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