说明见下述文章链接所描述，涉及希尔伯特变换、平方能量、香农能量的包络提取。 https://blog.csdn.net/heda3/article/details/128270429?spm=1001.2014.3001.5501

深度递归神经网络在语音分离中的应用和增强 语音分离实验 培训代码： codes/TSP/train_TSP_demo_mini_clip.m 演示版 在codes/TSP/demo/model.mat找到预训练的模型 在codes/TSP/demo/run_test_single_model.m运行演示代码 依存关系 该软件包基于 该软件依赖Mark Schmidt的软件包进行凸面优化。 此外，我们还包括了用于处理MFCC文件的Mark Hasegawa-Johnson的。 我们将用于计算功能（MFCC，logmel）（HCopy）。 我们使用信号处理功能。 我们使用工具箱版本2.0、3.0进行评估。 处理您的数据： 要尝试对数据进行编码，请参阅mir1k，TSP设置-相应地将数据放入codes/TSP/Data/ 。 调整开发集上的参数并检查结果。 笔记 使用MATLAB

肌电信号的小波去噪，及小波分解后从中提取小波系数、小波系数能量值、各频带能量占比大小。

4.5 频率跳变信号的产生 在前面的叙述中，对于频率跳变系统的发射信号已多次提及，并给出了频率 跳变系统发射机的数学模型。需要说明的是第 1 章给出的频率跳变系统的数学模 型是用来理论分析的数学抽象模型，在实际工程中仅作为系统设计的参考。 频率跳变系统信号的产生，很少采用信息信号直接去调制频率跳变的载波， 原因有几点：(1) 当系统工作的射频频率较高时，实际工程中在较高频率上实现 信号的调制是有一定难度的。(2) 信息信号通过调制实现频谱搬移的过程中，不 可避免的要产生一些带外分量。调制器根本无法抑制这些带外分量，通常是在调 制后加接带通滤波器来控制已调信号的频谱。(3) 调制器的特性或参数和工作频 率有密切的关系，载波在如此大的范围内变化，已调信号在各个频道上的特性很 难保证完全一致。 频率跳变系统信号的产生，通常采用在发射机的中频上进行信息信号的调 制，再利用变频器上变频将中频已调信号的频谱搬移到射频段，变频器的本振信 号由频率合成器来提供，参见图 4-25。由于频率合成器输出信号的频率是跳变的， 上变频器输出的带通信号的中心频率将随着频率合成器输出信号频率的变化而 变化，从而完成了射频信号载波频率的跳变。 调制器 混频器 带通 滤波器 信息信号 射频信号 发中频载波 带通 滤波器 频率 合成器 指令 译码器 扩频 发生器 跳频器 图 4-25 频率跳变系统信号产生原理方框图 由图 4-25 可看出，频率跳变扩频系统信号的产生和常规系统相比较，区别 在于参与变频的本振信号的频率是跳变的，所以说跳频器是频率跳变扩频通信系 统的核心器件。 4.5.1 跳频器 频率跳变扩频系统的跳频器是由伪随机码发生器、指令译码器和频率合成器 组成。可供选取的频率数和频率跳变速率是决定整个频率跳变系统性能的主要技 术参数。对跳频器的主要要求有： (1) 频率范围 频率范围是指频率合成器的工作频率范围，或频率合成器输出信号的频率范 围。通常要求在要求的频率范围内，在任何指定的频率（频道）上，频率合成器 都能正常的工作，并且其电气性能都能满足质量的要求。频率范围越大，可供选 取的频率数就越多，跳频信号的频谱扩展的越宽，扩频处理增益 越大。 PG (2) 频率间隔 频率合成器的输出信号的频谱是不连续。两个相临频率之间的 小间隔 ，即频率分别率，应满足频率跳变系统跳频间隔 的要求。 minF f 100

基于MATLAB的HMM语音信号识别，可以识别0-9十个阿拉伯数字，带有一个丰富的人机交互GUI界面。算法流程为：显示原始波形图……显示语音结束处放大波形图……显示短时能量……设置门限……开始端点检测……，也可以通过添加噪声，对比加噪后的识别准确率。

AD信号发生器，能产生正弦波·方波·三角波

基于FPGA的DDS信号发生器 自己做的一个DDS信号发生器，基本功能实现，下板验证完成，有输出文件，自己只需要改变管脚分配即可使用。工程简介： 1、硬件：Cyclone Ⅳ系列 EP4CE10F17C8 的FPGA芯片；AN9769的数模转化芯片；LCD12864液晶屏显示。 2、软件：基于Quartus Ⅱ，VerilogHDL硬件描述语言。主要有DDS主模块、赋值、按键控制、按键消抖、按键检测、参数选择、波形选择、LCD显示模块、顶层TOP。 3、内容有：01-工程文件、02-硬件连接、03-设计说明、04-参考资料。

包含： 1、武汉科技大学-语音信号的预处理和特征提取技术PDF 2、预处理部分matlab代码

在已知的多输入多输出(MIMO)及正交频分复用(OFDM)系统的信号检测算法中，球型译码检测算法的译码性能十分接近于性能最优的最大似然检测算法，并且其译码复杂度有很大的降低，但其会受到译码半径的影响。普通的球型译码检测算法，信道噪声对算法的译码半径影响较大，为了降低信道噪声对译码半径的影响度，提出了一种新型的球型译码检测算法，该算法在译码初始半径分别根据两种不同的情况作出选择。仿真结果显示，其选择的译码半径受噪声的影响极小，达到了降低译码复杂度的目的。总体而言，新型的球型译码检测算法极大地降低了译码复杂度

语音信号的采集和频谱分析.doc 包含语音信号的采集，频谱分析，窗函数滤波器设计的代码，很好的参考资料。