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信号检测
与估值
这是
信号检测
与估值课后习题答案,是第一章后面的答案,希望对大家有所帮助
2024-05-08 11:28:25
77KB
检测与估值
1
信号检测
与估计.rar
信号检测
与估计:Steven M.kay 统计信号处理基础,估计理论,检测理论,英文原版pdf,中文PDF,课后习题
2024-04-25 14:00:31
134.09MB
信号检测与估计
1
基于STM32F103单片机GPIO实现气体传感器MQ-2
信号检测
的程序代码 0024
1、STM32F103通过设置GPIO引脚,检测MQ-2气体传感器数值。 2、代码使用KEIL开发,当前在STM32F103C8T6运行,如果是STM32F103其他型号芯片,依然适用,请自行更改KEIL芯片型号以及FLASH容量即可。软件下载时,请注意keil选择项是jlink还是stlink. 3、技术支持:wulianjishu666
2024-04-09 16:15:37
4.56MB
stm32
1
信号检测
与估计-王郁涛1
二、实验原理与过程1、线性调频信号(LFM) LFM信号(也称Chirp 信号)的数学表达式为: 式中为载波频率,为矩形信号,上式中的up-chirp信号可写为
2024-04-07 09:12:19
537KB
1
无线AP
信号检测
工具注册版
此文件是注册版,不是注册版可以来投诉,网上搜索出来的3.1注册版下载均是3.0的,可能那个注册码已经不能用了,这个工具对你部署无线AP有巨大的作用,还可以参考我另一个文档资源,无线AP部署考虑因素:2.4G电磁波对于各种建筑材质的穿透损耗的经验值;各种建筑材料对无线讯号的影响
2024-04-02 11:06:01
1.32MB
WirelessMon
检测工具
1
基于STM32F103单片机GPIO人体红外传感器HC-SR501
信号检测
的程序代码 0025
1、STM32F103通过设置GPIO口与HC-SR501人体红外模块进行通讯,读取红外状态。 2、代码使用KEIL开发,当前在STM32F103C8T6运行,如果是STM32F103其他型号芯片,依然适用,请自行更改KEIL芯片型号以及FLASH容量即可。软件下载时,请注意keil选择项是jlink还是stlink. 3、技术:wulianjishu666
2024-03-25 14:44:04
1.1MB
stm32
1
daima.zip_
信号检测
_信号端点检测_端点检测_语音信号端点检测_语音检测
基于matlab的几种语音信号端点检测方法
2023-05-29 10:12:03
5KB
信号检测
信号端点检测
端点检测
语音信号端点检测
基于随机共振的微弱高频CW
信号检测
技术研究 (2010年)
针对强噪声背景下基于时频分析的高频CW
信号检测
算法性能严重下降,提出一种基于非线性双稳随机共振的微 弱CW
信号检测
方法。该方法将CW信号调制到低频端,借助随机共振模型进行滤波,再进行WVD变换与Hough变换,从而将 CW信号的检测问题转换为参数空间(.,.)的峰值检测问题。实验结果表明,该方法能够在强噪声背景下有效提取CW信号,可用于指导高频CW电报自动接收设备的研制。
2023-05-10 13:09:54
331KB
自然科学
论文
1
EQTransformer:EQTransformer,一个使用AI进行地震
信号检测
和相位拾取的python软件包
基于AI的地震
信号检测
器和鉴相器 描述 EQTransformer是基于AI的地震
信号检测
器和相位(P&S)拾取器,基于带有注意机制的深度神经网络。 它具有专门为地震信号设计的分层体系结构。 EQTransformer已经接受了全球地震数据的培训,可以同时高效地执行检测和到达时间的选择。 除了预测概率,它还可以提供估计的模型不确定性。 EQTransformer python 3软件包包括用于下载连续地震数据,进行预处理,执行地震
信号检测
以及使用预先训练的模型进行相位(P&S)拾取,构建和测试新模型以及执行简单的相位关联的模块。 开发人员:S. Mostafa Mousavi 链接 说明文件: : 论文: https : //rdcu.be/b58li 参考 Mousavi,SM,Ellsworth,WL,Zhu,W.,Chuang,L,Y。和Beroza,G,C。 Nat C
2023-05-04 10:43:53
31.34MB
deep-learning
neural-network
detection
earthquakes
1
基于LabVIEW的多通道sEMG
信号检测
系统设计
针对多通道
信号检测
系统在表面肌电信号sEMG(surface electromyography)
信号检测
分析中的应用,设计了一种基于LabVIEW的多通道sEMG
信号检测
系统。该系统由前置调理电路、数据接口卡以及LabVIEW软件编程部分组成。利用该系统采集并分析健康受试者完成指力跟踪动作时前臂指总伸肌上4通道sEMG信号时频域的特征值。实验结果表明,该系统能实现4通道sEMG信号的实时采集,并得到与手指力量相关的sEMG信号时域特征和频域特征,验证了所设计检测系统是可行的。
2023-04-24 11:35:20
368KB
虚拟仪器
1
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