public static void main(String args[]){
boolean flag1 = true;
while(flag1){
Scanner as = new Scanner(System.in);
System.out.println("-----------------------------------------------------");
System.out.println("-------------------插值法求解近似值-------------------");
System.out.println("-------------------请选择插值方法---------------------");
System.out.println("--------------------1、拉格朗日-----------------------");
System.out.println("--------------------2、牛顿插值-----------------------");
System.out.println("--------------------退出请按0-------------------------");
System.out.println("-----------------------------------------------------");
flag=as.nextInt();
if(flag == 0) {
flag1=false;
System.out.println("您已退出程序！欢迎下次使用。");
}
if(flag == 1){
int n = 1;
float x = 0;
System.out.println("请输入n:");
2019-12-21 21:35:45
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最速下降法是以负梯度方向最为下降方向的极小化算法，相邻两次的搜索方向是互相直交的。牛顿法是利用目标函数在迭代点处的Taylor展开式作为模型函数，并利用这个二次模型函数的极小点序列去逼近目标函数的极小点。共轭梯度法它的每一个搜索方向是互相共轭的，而这些搜索方向仅仅是负梯度方向与上一次接待的搜索方向的组合。
2019-12-21 21:27:29
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很详细的牛顿拉夫逊法潮流计算matlab编程指导，编程成功后，适用于任何一个网络，只要有网络相关节点信息，都可以计算
2019-12-21 21:19:43
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