数据表+源码+报告 大三数据挖掘实验

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通过lagrange插值函数，实现拉格朗日插值算法

拉格朗日插值多项式

用C#编写的进行拉格朗日插值与牛顿插值的工具类，可用于简单数据处理。

比较全数值分析编程汇总，内容包括： 线性方程组的直接法：Gauss消去法与矩阵三角分解法（Doolittle分解法相比Crout分解法更常用）及其选择列主元的改进方法、Doolittle分解法的延伸（实对称正定矩阵利用Cholesky分解得到的平方根法、三对角矩阵作为线性方程组系数矩阵的追赶法） 线性方程组的迭代法：Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法（利用前者每次迭代已得到的最新分量加速）、逐次超松弛（SOR，Successive Over-Relaxation）方法 函数拟合的插值法：拉格朗日（Lagrange）插值法与牛顿（Newton）插值法。 函数逼近方法：数值逼近中引入了函数范数和函数内积的概念。前者用来度量逼近函数与原函数在一个区间内的整体误差，后者广泛用于各种数值逼近方法的计算过程中。函数的∞-范数对应最佳一致逼近；函数的2-范数（Euclid-范数）对应最佳平方逼近。 数值积分算法与数值微分。 非线性方程及方程组的数值方法。 矩阵特征值的数值解法：乘幂法与反幂法。 常微分方程的数值解法：欧拉（Euler）方法，龙格-库塔法。

拉格朗日插值法

c++拉格朗日插值算法

通过本实验加深对拉格朗日插值和牛顿插值法构造过程的理解； 2．能对上述两种插值法提出正确的算法描述编程实现。 已知y=f(x)在若干点处的函数值如下表所示，用7次拉格朗日插值法和7次牛顿插值多项式求t1=0.30，t2=1.15和t3=1.85处的函数近似值y(t1)，y(t2)，y(t3)

1.版本：matlab2019a，不会运行可私信 2.领域：【数值计算】 3.内容：IGS星历拉格朗日插值算法附matlab代码.zip 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用