Probability & Statistics with Applications to Computing

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亚马逊，京东原价1000+￥，教育大数据领域经典教材。 Doodread评分4.7/5分，推荐阅读。 本资源是原版教材PDF，可以提取文字。

LLC电源设计论文，值得参考

Mixed models can be used for the following purposes: • To model complex clustered or longitudinal data. • To model data with multiple sources of variation. • To model biological variety and heterogeneity. • As a compromise between the frequent ist and Bayesian approaches. • As a statistical model for the penalized log-likelihood. • To provide a theoretical basis for the Healthy Akaike Information Criterion (HAIC). • To cope with parameter multidimensionality. • As a statistical model to solve ill-posed problems, including image reconstruction problems. • To model shapes and images.

Deep Learning_ Fundamentals, Theory and Applications

多模态配准方法和应用综述 武汉大学电子信息学院

很明显，前向神经网络的学习速度通常远低于要求，这一直是其应用的主要瓶颈。这背后的两个主要原因可能是：（1）基于慢梯度的学习算法被广泛用于训练神经网络；（2）使用这种学习算法，网络的所有参数都是迭代调整的。与传统的学习算法不同，本文提出了一种新的单隐层前馈神经网络（SLFNs）的学习算法ELM，该算法随机选择隐节点并解析地确定slfn的输出权值。理论上讲，该算法在极快的学习速度下具有良好的泛化性能。基于一些人工和真实的基准函数逼近和分类问题（包括非常复杂的应用）的实验结果表明，新算法在大多数情况下都能产生良好的泛化性能，并且比传统的常用学习算法学习速度快数千倍前馈神经网络。

Programming-Mobile-Applications-for-Android-Handheld-Systems:我将在2014年1月21日至2014年3月18日间，将由Adam Porter教授的Coursera类“为Android手持式系统编程移动应用程序”课程发布到实验室，在此完成

Time Series Analysis With Applications in R