LTL Checker,ProM 框架插件 2004 年,作为我在(TU/e)计算机科学与工程硕士学位的一部分,我在技术与社会系 (TeMa) 的信息系统组实习。 该小组致力于流程挖掘,即从流程生成的事件日志中提取有价值信息的过程。 该小组用 Java 开发了一个名为的工具,用于挖掘(大型)基于 XML 的流程日志。 在我的实习中,我为他们的 ProM 框架开发了一个插件,用于检查事件日志中是否符合或不符合(LTL) 中指定的某些属性的跟踪。 在 LTL 中,可以指定以下属性: 步骤 X 始终跟随步骤 Y 所有价值超过 $45.000 的案件均由经理 B 处理 周末创建的所有问题最多在两天内得到确认 等等。 有关此插件的更多信息,请参阅其以及与我的指导教授合着的论文:WMP van der Aalst 和 HT de Beer 和 BF van Dongen (2005) Proc
2026-01-02 15:29:14 3.77MB java process-mining Java
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这是一本关于astroML的书,全名为Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy,用python写的Machine Learning for Astrophysics。
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程序员角度解析data mining的算法,对data mining的算法做了有趣的描述。
2024-05-25 17:40:38 63.55MB data mining
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深海采矿动力吸振式升沉补偿系统最优控制仿真研究,李流军,刘少军,深海采矿升沉补偿系统对于随机波下深海采矿系统作业的安全具有重大意义。本文提出了一种新的基于动力吸振原理的深海采矿升沉补偿
2024-03-23 10:23:32 428KB 首发论文
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学习数据挖掘和机器学习的一本非常著名的书。是第二版。不太完美的地方是,本书是英文版。
2024-01-26 20:45:02 9.08MB 数据挖掘 data mining Morgan.Kaufmann
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Web DataMining:Exploring Hyperlinks,Contents, and Usage Data 这本经典教材的讲义。
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从Indeed刮取工作 该代码的目的 我为旧金山大学管理学院的一个项目编写了此代码。 该代码的目的是能够获取一个数据集,该数据集捕获来自Indeed的不同职位,可以对其进行分析以了解职位市场需求,职位,技能,行业和位置。 代码结构 导入所需的软件包。 加载作为代码输入的CSV文件,这些文件包含作业搜索和您在每个作业中寻找的关键字。 第1阶段-搜寻工作链接:此代码将创建所有工作搜索的数据集,并提供每个工作的链接。 第2阶段-删除职位的正文:此代码将在创建的数据集中提取每个职位的正文。 第3阶段-文本挖掘职位的正文:此代码将查找所需的关键字以及每项工作所需的最少年限。 阶段4-为工作分类:此代码将工作分为以下几类:工作名称,业务职能/部门和城市。 如何处理搜索和关键字CSV文件 这些文件充当代码的输入,从而使您可以根据需要更轻松地进行编辑。 在运行python代码之前,您应根据需要
2023-09-08 20:15:57 14KB data-science text-mining pandas-dataframe jobs
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Tan, Pang-Ning_ Steinbach, Michael_ Kumar, Vipin-Introduction To Data Mining Instructors Solution Manual-Pearson Addison Wesley (2005)
2023-04-27 22:07:39 1.3MB Data Mining
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Process Mining :Discovery,Conformance and Enhancement of Business Process prof. W.M.P
2023-04-12 15:28:47 22.99MB process mining
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