在Unity3D中使用HTC Vive Tracker设备具有以下优点： 直接使用OpenVR API以获得最佳性能 小型图书馆，易于集成到任何项目中 完整的测试场景以了解库的使用 一些来设置Unity3D，SteamVR和Windows，以从您的Vive Tracker获得最佳质量的输出 系统要求 使用Unity3D 2017.4.35f1（也应与较新版本一起使用）为Windows目标平台开发。

PyEyetracker Tobii眼动仪的python界面 用法 将.dll和.pyd文件下载到您的项目python文件夹中 from EyeTracker import init, getBuffer 看一下example.py 要求 Windows 10 Python3.7 32位 Visual Studio 2019 Tobii本机流引擎 开发更多 我只使用了一小部分Tobii提供的SDK。 如果要开发更多功能，此部分可能会有所帮助。 我按照[1]和[2]的代码开发此API。 我的经验是：在Visual Studio中使用Nuget下载Tobii Native Stream Engine。 然后按照[1]的设置进行操作。 参考

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OHIF医学影像查看器 OHIF Viewer是由提供的零占用空间医学图像查看器。 它是一个可配置和可扩展的渐进式Web应用程序，对支持图像存档具有即用的支持。 | | 关于 OHIF医学影像查看器用于查看医学影像。 它可以从大多数来源和格式中检索和加载图像； 以2D，3D和重建表示形式渲染集； 允许对观察值进行操作，注释和序列化； 支持国际化，OpenID Connect，脱机使用，热键以及许多其他功能。 几乎所有内容都提供了一定程度的自定义和配置。 如果它不支持您需要的东西，我们会接受请求并拥有不断完善的扩展系统。 为什么选择我们 社区与经验 OHIF Viewer是协作的成果，已成为许多现役，生产和FDA Cleared医学成像查看器的基础。 它得益于我们广泛的社区的集体经验，以及个人，研究小组和商业组织的赞助。 专为适应 与许多公司和组织进行了5年以上的整合之后，OHIF Viewer从头开始进行了重建，以更好地满足其许多用户不断变化的工作流程和配置需求。 Viewer的所有核心功能都是使用其自己的扩展系统构建的。 相同的可扩展性使我们能够提供： 2D和3D医学图像查看

实时对象跟踪： 定期获取网络摄像头提要 将 RGB 图像帧转换为 HSV 图像帧 过滤、侵蚀和扩张输入流 对于所有过滤的对象，查找轮廓 近似多边形的轮廓并绘制边界框 使用对象中心和边界框，跟踪对象 棕色钱包： 纸杯蛋糕盒： 绿色李施德林 PocketMist： 蓝绿色瓶盖： 白色火警： 白色贴纸：

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Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化，并且文件名包括哈希值。 您的应用已准备好进行部署！ 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run eject 注意：这是单向操作。 eject ，您将无法返回！ 如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject 。 此命令将从您的项目中删除单个生成依赖项。 相反，它将所有配置文件和传递依赖项（we

Apex Legends统计追踪器 使用Tracker Network API的全栈Vue / Express应用程序来跟踪玩家统计信息 快速开始 注册并从获取您的API密钥 将API密钥添加到config.env # Install Express dependencies npm install # Install Vue dependencies cd client npm install # Serve npm run dev # Build for production cd client npm run build # Gets put in /public 版本 1.0.0 执照 该项目已获得MIT许可