动机 球跟踪是一种现代技术,已经席卷了体育界。 包括网球、板球和乒乓球在内的各种运动都采用球跟踪和路径预测技术来增强观看体验和提高比赛质量,并协助裁判做出决定。 该项目使用 MATLAB 获取移动乒乓球的图像,并在指定时间内跟踪球的路径,并根据最近的轨迹预测其未来路径。 细节 a) 图像采集: 图像采集是通过为网络摄像头的视频输入连续拍摄 10 帧来完成的 b) 球分割: 通过首先删除图像中红色、绿色和蓝色分量都大于某个阈值限制的部分,从图像中分割出球,从而删除具有灰色和黑色阴影的部分。 然后该图像的红色部分被分离,形态学操作确保图像中剩下的唯一对象是球。 图像被转换为​​二进制并检测到球的中心。 c) 寻路: 在获取的帧中包含球中心的向量给出了球跟随的轨迹的粗略概念。 通过将卡尔曼滤波技术应用于数据点集,可以进一步增强这一点。 对于卡尔曼滤波,假设恒定速度模型运动方程:Xk(n)
2021-11-09 14:27:54 4KB MATLAB
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Learning Aberrance Repressed Correlation Filters for Real-Time UAV Tracking 文章的代码,科研学习交流使用
2021-11-04 14:42:54 216.3MB visual tracking correlation filt
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yolov4-deepsort 使用YOLOv4,DeepSort和TensorFlow实现的对象跟踪。 YOLOv4是一种先进的算法,它使用深度卷积神经网络来执行对象检测。 我们可以将YOLOv4的输出输入这些对象检测到Deep SORT(具有Deep Association Metric的简单在线和实时跟踪)中,以创建高度准确的对象跟踪器。 对象跟踪器演示 汽车上的对象跟踪器演示 入门 首先,请通过Anaconda或Pip安装适当的依赖项。 我建议使用GPU的人使用Anaconda路由,因为它可以为您配置CUDA工具包版本。 conda(推荐) # Tensorflow CPU con
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非常实用的脚本Scripting Tracker
2021-11-01 20:02:49 3.25MB vbscript python
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新闻 你想要眼动分析吗? 识别眼跳和注视? 计算显着图? 计算主序列? Matlab 工具箱已准备就绪:https://sourceforge.net/p/ema-toolbox/ 新闻 该工具箱现在还可以与 EYEX SDK 和 Tobii 4C 一起使用! 只需插入它,打开它(见红灯)并运行脚本! 学分 A. Gibaldi、M. Vanegas、PJ Bex、G. Maiello。 Tobii EyeX 眼动追踪控制器评估和用于研究的 Matlab 工具包,行为研究方法,2016 新闻 想在 Python 中使用 EYEX? 敬请期待... NEWS 使用 3D 屏幕? 全新Release 3.1,包含真正的3D校准程序!! 备注 请记住遵守 GAZE SDK 或 EYEX SDK 许可协议形式的 Tobii! 工具箱 - 文档 - UDP 连接 - 连接和数据获取的基本功能 - 校准 - 示例代码:. 扫视。 顺利的追求。 聚散
2021-10-19 10:57:08 3.52MB 开源软件
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打开COVID19地图 :microbe: :face_with_medical_mask: :world_map_selector: 关于 嗨,我是Daniel Karl :male_sign:‍:male_sign_selector: 我想看看是否可以重现COVID19的约翰霍普金斯地图可视化效果。 因此,我着手使用他们在GitHub存储库kind中提供的完全相同的实时数据源来构建自己的版本:man_technologist_light_skin_tone:。 由于已有可用的数据集,在React中增强可视化工具的过程相当顺利 :shamrock_selector: 。 从那时起, ://covid19map.io获得了越来越多的功能: 以全球平均检测率预测已确诊的病例 :globe_showing_Europe-Africa: :test_tube: ‍:microscope: 显示传播势头 :microbe: :chart_increasing: :world_map_selector: 直接以字形表示,即过去1、3或7天的变化 遏制分数 :house_wit
2021-09-26 19:56:33 458KB react visualization tracker map
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语言:English gps手机跟踪器。 包括更多25+功能,如:GPS,SMS,呼叫。 GPS手机跟踪器:如何跟踪手机 使用跟踪应用程序的所有功能为Android智能手机 - 轨道GPS位置 - 免费短信跟踪器 - 监视浏览历史记录 - 查看呼叫日志 - 监视WhatsApp和其他IM聊天 - 照片/视频捕获 - 远程控制手机
2021-09-20 10:26:09 40KB 扩展程序
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Datapaq 系统由一个可编程数据记录器、一个隔热箱(由包封在不锈钢内的高效隔热层构成)、热电偶(可附接在产品上)以及 Insigh t分析软件等组成。 Q18数据记录器系列 12个信道、超 小低高度、快速采样, 或极超窄的宽度可选……无论何种需求,新型Q18系列记录器都是您的最佳选择。 超快USB连接 下载后数据仍然存 超窄的宽度可选——不超过60mm宽 我们的记录器/隔热箱组合的适应性无人能 小低高度——不超过12mm高 低入口/低挡板的炉子……没问题 采样间隔短至0.05秒 永葆准确精密 每信道18,000个读数 更多数据点,更高分辨率 精度高达0.5℃ 给您足够的信心 快速充电 随时备用! 易用的Datapaq启动/停止按钮 不会丢失数据,也不会浪费时间 这些隔热箱坚固而又轻巧,在长期的使用中承耐苛刻的炉温过程,高可靠性。用高级不锈钢制成,现在还配有经过改进的易用而又安全的按钮开合方式。 RTI-033-97 Datapaq Reflow Tracker System 窄形六通道系统 包含下列内容 SW5366A Insight炉温跟踪仪中文分析软件 DQ1862 Q18 数据记录器,K 型电极, 6个通道, -200°to 1370℃ 精度± 0.5℃,每通道可储存18,000个数据,编程起动,采样间隔为0.05秒至10分钟可调,快速充电、镍氢充电电池及充电器, 可用于实时测量。 尺寸:165mm(长)X57mm(宽)X20mm(高) TB2021 隔热箱 不锈钢结构、多微孔隔热层 外形尺寸: 223(长) x 84(宽) x 35mm (高) 绝热时间: 200度11分钟 PA0210 测头组件 PTFE绝缘,金属直径0.2mm,极限温度0℃至265℃ CC0048 工具包 这个Datapaq Insight Reflow Tracker供学习使用,工具自带序列号,无需安装和注册,支持全版本Windows
2021-09-17 01:03:34 19.5MB Datapaq Insight Reflow Tracker
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Datapaq 系统由一个可编程数据记录器、一个隔热箱(由包封在不锈钢内的高效隔热层构成)、热电偶(可附接在产品上)以及 Insigh t分析软件等组成。 Q18数据记录器系列 12个信道、超 小低高度、快速采样, 或极超窄的宽度可选……无论何种需求,新型Q18系列记录器都是您的最佳选择。 超快USB连接 下载后数据仍然存 超窄的宽度可选——不超过60mm宽 我们的记录器/隔热箱组合的适应性无人能 小低高度——不超过12mm高 低入口/低挡板的炉子……没问题 采样间隔短至0.05秒 永葆准确精密 每信道18,000个读数 更多数据点,更高分辨率 精度高达0.5℃ 给您足够的信心 快速充电 随时备用! 易用的Datapaq启动/停止按钮 不会丢失数据,也不会浪费时间 这些隔热箱坚固而又轻巧,在长期的使用中承耐苛刻的炉温过程,高可靠性。用高级不锈钢制成,现在还配有经过改进的易用而又安全的按钮开合方式。 RTI-033-97 Datapaq Reflow Tracker System 窄形六通道系统 包含下列内容 SW5366A Insight炉温跟踪仪中文分析软件 DQ1862 Q18 数据记录器,K 型电极, 6个通道, -200°to 1370℃ 精度± 0.5℃,每通道可储存18,000个数据,编程起动,采样间隔为0.05秒至10分钟可调,快速充电、镍氢充电电池及充电器, 可用于实时测量。 尺寸:165mm(长)X57mm(宽)X20mm(高) TB2021 隔热箱 不锈钢结构、多微孔隔热层 外形尺寸: 223(长) x 84(宽) x 35mm (高) 绝热时间: 200度11分钟 PA0210 测头组件 PTFE绝缘,金属直径0.2mm,极限温度0℃至265℃ CC0048 工具包 这个Datapaq Insight Reflow Tracker供学习使用,工具自带序列号,无需安装和注册,支持全版本Windows
2021-09-17 00:56:19 45.88MB Datapaq Insight Reflow Tracker
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最后更改 新许可证Apache 2.0代替GPLv3 添加了新的参数“批处理大小”-在多个连续帧上同时检测。 它可以在功能强大的GPU上提高处理速度。 适用于Darknet和TensorRT后端,但可能会增加一些延迟 新影片! 使用YOLO v4进行车速计算(感谢 ) YOLO v4迈向ADAS的第一步 多目标(多个对象)跟踪器 1.可以使用具有不同的detectorType值的功能创建对象检测器: 1.1。 根据背景扣除:内置Vibe(跟踪:: Motion_VIBE),SuBSENSE(跟踪:: Motion_SuBSENSE)和LOBSTER(跟踪:: Motion_LOBSTER); 来自MOG2(tracking :: Motion_MOG2); MOG(跟踪:: Motion_MOG),GMG(跟踪:: Motion_GMG),并从CNT(跟踪:: Motion_CNT
2021-09-15 10:26:59 128.31MB yolo kalman-filter face-tracking hungarian-algorithm
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