unitywebgl AR识别

BitCometTracker_0.5一款windows系统下搭建tracker服务器的软件

总览 注意：这是一个跟踪库，不是独立的头像伪造程序。 我也在开发的应用程序，该应用程序目前处于公开测试阶段。 该项目实现了基于MobileNetV3的面部标志检测模型。 由于Windows上的Pytorch 1.3 CPU推断速度非常低，因此该模型已转换为ONNX格式。 使用它可以以30-60 fps的速度运行，跟踪一张脸。 有四种模型，以不同的速度跟踪质量折衷。 如果有人好奇，这个名字就是在公海和看到面Kong的傻双关语。 没有更深层的意义。 您可以在找到最新的示例视频，其中显示了在不同噪声和光照水平下默认跟踪模型的性能。 用法 可以在找到基于VRM的头像动画的Unity项目示例。

介绍 FOXTracker是一款用于游戏的面部头部跟踪器。 作为执行或TrackIR 作为飞行模拟游戏，如DCS轨道摄像机控制器（pointtracker）。 先决条件 普通的网络摄像机。 建议立即安装 。 Windows 10 x64是唯一受支持的平台。 用法 该程序仍在开发中，尚未稳定。 我将永远不会从您的相机收集任何用户数据。 在下载FOXTracker 该程序直接支持控制游戏或使用Opentrack作为后端。 目前，样条函数正在开发中，因此使用Opentrack是个好主意。 如果您单独使用此程序，请修改config或config.yaml。 只需将您的opentrack输入转换为UDP，然后打开FlightAgentX.exe。 一切正常。 另外，您可以在此处使用 。 可以在上找到视频 中文评论 未来计划（可能一年） 尝试增强跟踪器的功能。 将添加样条函数。 执

Planetside 2 API 追踪器 由社区汇编的 Planetside 2 资源和 API 问题的非官方集合。 人口普查 用于存储过去版本/备份的完整人口普查集合。 每当人口普查发生变化时更新。 地图 0-3 质量的地图 lod 的集合。 标题 全面跟踪所有当前的瓷砖，它们是如何以及何时获得的，以及它们是否仍然可以实现。 武器 社区为所有武器创建了制裁列表，旨在用于统一社区站点/机器人以使用单个列表进行统计计算。 问题 人口普查收集或流 API 有任何问题吗？ 想查看已知的社区问题？ 在此处添加它以进行社区跟踪。 标签分为 Rest API、Streaming API 和 Features。 这些可以具有高、中或低优先级。 Planetside API 服务 使用 Planetside 2 API 的站点和应用程序的集合。 PS2 人口追踪器 PS2警报 PS2-Alerts.io

需要在设置中将HMD置为false。HTC Vive不依赖于HMD，使用ViveTracker进行定位，部分代码

Space Station Tracker Introduction An Android application that keeps track of the International Space Station and notifies you if it's determined to pass by your location in the future (~hour). Given a clear sky, you should be able to see the station without any types of equipment. So keep an eye for it. :) Not counting minor features and helper classes, the app is mostly present through these four activities and their respective java files. MapsActivity Locations PeopleinSpace Preferences

Email tracker 扩展包

SleepTracker CIS 573 Project Fall 2013 Michael Collis Dominique Lee Lanlan Pang Yifeng Zhu

SoC星级建模 介绍 我们项目的目的是制作一个模型，该模型给出夜空的图像，识别其中存在的星座。 为此，我们使用CNN分类器，并使用Stellarium API生成所需的数据集。 程序 产生资料 我们制作了一个，可以拍摄夜空的随机图像快照。 该脚本指向一个随意的姿势，并拍摄了天空的屏幕截图。 每个星群中可见的星星分数是使用星星的坐标，视角和FOV，图像的纵横比来计算的。 大多数大气和天文影响（大气，闪烁，流星，行星，黄道光）被排除在外，而某些（银河系，震级限制）保持启用状态。 图像最初是1920x1080，但我们使用了按比例缩小的256x144图像来训练CNN。 使用此脚本，我们制作了10000个训练图像和1000个测试图像： 财产 价值 视场 60度 磁限 6 长宽比 16：9 投影 看法 使用CNN VGG16 现在，在获得数据集之后，我们创建了一个模型，该模型给出了图像，该图像告