Attention is all you need 解读及详细代码，每个模块都有注释，代码详细易懂。哈佛出品，值得阅读。Transformer最基本的结构，也是BERT的基本结构，NLP和推荐都需要用到。

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1、端到端asr模型conformer 在车机上的高通平台snpe移植成功 2、op替换 3、前向代码修改支持

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利用CNN_LSTM_ATTENTION模型对寿命的预测

本文设计了一个自我监督的注意模块，该模块可以识别感兴趣的显着区域，而无需明确的手工标记注释。在现有的以CNNs为特征提取器的深度RL方法中，可以直接即插即用。 注意模块学习的是前景注意掩码，而不是预定义的关键点数量。

论文Attention Is All You Need的翻译

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