TimeSformer-pytorch:TimeSformer的实现,这是一种基于注意力的纯视频分类解决方案

上传者: 42168745 | 上传时间: 2023-02-19 14:24:00 | 文件大小: 152KB | 文件类型: ZIP
TimeSformer-Pytorch 实现,是一种基于关注点的纯净,简单的解决方案,可以在视频分类上达到SOTA。 该存储库将仅存储性能最佳的变体“时空分散注意力”,无非就是沿空间之前的时间轴的注意力。 安装 $ pip install timesformer-pytorch 用法 import torch from timesformer_pytorch import TimeSformer model = TimeSformer ( dim = 512 , image_size = 224 , patch_size = 16 , num_frames = 8 , num_classes = 10 , depth = 12 , heads = 8 , dim_head = 64 , attn_dropout =

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