matlab注意力机制

上传者: 44603934 | 上传时间: 2023-02-28 08:58:00 | 文件大小: 38KB | 文件类型: DOCX
matlab注意力机制 原文链接: 图像处理注意力机制Attention汇总(附代码,SE、SK、ECA、CBAM、DA、CA等) 1. 介绍 注意力机制(Attention Mechanism)是机器学习中的一种数据处理方法,广泛应用在自然语言处理(NLP)、图像处理(CV)及语音识别等各种不同类型的机器学习任务中。根据注意力机制应用于域的不同,即注意力权重施加的方式和位置不同,将注意力机制分为空间域、通道域和混合域三种,并且介绍了一些关于这些不同注意力的先进注意力模型,仔细分析了他们的的设计方法和应用领域,给出了实现的代码与实验结果。 ZhugeKongan/Attention-mechanism-implementation ​github.com/ZhugeKongan/Attention-mechanism-implementation 篇外的补充: https://github.com/ZhugeKongan/torch-template-for-deep-learning/tree/main/models/Attention 2. 空间域注意力方法 对于卷积神经网

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